COPD外周免疫细胞单细胞与流式数据样本集

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/ega/EGAD00001008908

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种以细支气管炎症、肺气肿和严重呼吸困难为特征的主要呼吸系统疾病。低度全身性炎症是重症疾病的既定标志，然而，外周免疫细胞中的分子变化仍远未被充分理解。我们结合多色流式细胞术与单细胞RNA测序，发现COPD患者血液中性粒细胞数量显著增加，且呈现异质性群体。一种表达干扰素反应基因的转录组状态与肺泡损伤和急性加重相关。此外，支气管肺泡中性粒细胞表达与某些血液中性粒细胞状态相对应的基因特征。最后，我们在香烟烟雾暴露的小鼠模型中的数据表明，烟雾处理动物的骨髓中性粒细胞祖细胞扩增，并显示出免疫激活的迹象。我们的研究提供证据表明，COPD全身性炎症可能源于激活的造血前体细胞区室。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。