BNT162b2 (LP.8.1) 适配疫苗在5至11岁高风险儿童中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07222384

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：COVID-19、SARS-COV-2感染。本研究旨在了解一种针对COVID-19的更新疫苗（称为BNT162b2（2025/2026配方））的安全性、耐受性和免疫原性。本研究正在招募5至11岁的参与者，条件如下：* 至少患有1种基础疾病，使其面临COVID-19严重后果的高风险，* 且病情稳定。本研究中所有参与者将接种1剂BNT162b2（2025/2026配方）疫苗，通过手臂肌肉注射，该疫苗针对COVID-19病毒，特别是2025-2026年COVID-19病毒呼吸道季节所选定的毒株。参与者将参与本研究约6个月，并需要至少前往临床研究 site 2次。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。