评估Vixarelimab在特发性肺纤维化及系统性硬化症相关间质性肺病受试者中疗效与安全性的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项评估Vixarelimab对比安慰剂对特发性肺纤维化(IPF)及系统性硬化症相关间质性肺病(SSc-ILD)受试者肺功能疗效的临床研究

Genentech, Inc.Genentech, Inc.
clinicaltrials
浏览 9
其他Idiopathic Pulmonary FibrosisSystemic Sclerosis With Lung Involvement
A Study Evaluating the Efficacy and Safety of Vixarelimab in Participants With Idiopathic Pulmonary Fibrosis and in Participants With Systemic Sclerosis-Associated Interstitial Lung Disease

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

评估Vixarelimab在特发性肺纤维化及系统性硬化症相关间质性肺病受试者中疗效与安全性的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项评估Vixarelimab对比安慰剂对特发性肺纤维化(IPF)及系统性硬化症相关间质性肺病(SSc-ILD)受试者肺功能疗效的临床研究。研究包含双盲治疗期(52周)及可选开放标签扩展期(再治疗52周)。Cohort 1已完成入组并关闭,Cohort 2正在入组。数据可用于了解该研究的设计与覆盖人群,支持呼吸系统疾病领域的临床研究参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:特发性肺纤维化、伴肺部受累的系统性硬化症。本研究的主要目的是评估vixarelimab与安慰剂相比对特发性肺纤维化(IPF)受试者和系统性硬化症相关间质性肺病(SSc-ILD)受试者肺功能的疗效。在双盲治疗(DBT)期完成52周治疗的受试者可选择进入可选的开放标签扩展(OLE)期,再接受vixarelimab治疗52周。Cohort 1已完成入组并已关闭进一步入组。Cohort 2正在入组受试者。

【主题与分类】

主题标签:Idiopathic Pulmonary Fibrosis、Systemic Sclerosis With Lung Involvement。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05785624

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05785624

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:特发性肺纤维化、伴肺部受累的系统性硬化症。本研究的主要目的是评估vixarelimab与安慰剂相比对特发性肺纤维化(IPF)受试者及系统性硬化症相关间质性肺病(SSc-ILD)受试者肺功能的疗效。在双盲治疗(DBT)期完成52周治疗的受试者可选择进入可选的开标签扩展(OLE)期,再接受vixarelimab治疗52周。队列1已完成入组并已关闭,不再继续入组。队列2正在入组受试者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。