鼻病毒挑战试验研究支气管扩张急性加重与免疫反应

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕一项鼻病毒挑战试验,研究对象为成人支气管扩张患者,涵盖伴急性加重及伴铜绿假单胞菌慢性感染的人群,同时涉及病毒感染与鼻病毒感染

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其他预测Bronchiectasis AdultBronchiectasis With Acute ExacerbationViral InfectionRhinovirus Infection
A Rhinovirus Challenge Study to Investigate Exacerbations and Immune Responses in Bronchiectasis

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

鼻病毒挑战试验研究支气管扩张急性加重与免疫反应

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕一项鼻病毒挑战试验,研究对象为成人支气管扩张患者,涵盖伴急性加重及伴铜绿假单胞菌慢性感染的人群,同时涉及病毒感染与鼻病毒感染。研究旨在建立实验性鼻病毒挑战模型,以探究病毒感染如何触发支气管扩张患者的急性加重,并分析肺部微生物群改变等因素对病毒易感性的影响。数据可用于研究病毒在支气管扩张急性加重中的作用机制及宿主免疫反应,为预测急性加重风险提供依据(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:成人支气管扩张、伴急性加重的支气管扩张、伴铜绿假单胞菌慢性感染的支气管扩张、病毒感染、鼻病毒感染。研究理由:支气管扩张是一种慢性呼吸系统疾病,在英国影响超过200,000人。研究者旨在开发一种针对支气管扩张的实验性鼻病毒挑战模型。该模型可为病毒感染如何触发支气管扩张患者急性加重(病情发作)提供关键见解。近期研究发现,病毒,尤其是鼻病毒,出现在相当数量的支气管扩张急性加重中。然而,它们的确切作用以及这些患者病毒易感性增加的机制仍不清楚。该模型将使我们能够研究诸如肺部微生物群改变等因素如何影响病毒易感性。通过使能……

【主题与分类】

主题标签:Bronchiectasis Adult、Bronchiectasis With Acute Exacerbation、Viral Infection、Rhinovirus Infection。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06931002

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:成人支气管扩张症、伴急性加重的支气管扩张症、伴铜绿假单胞菌慢性感染的支气管扩张症、病毒感染、鼻病毒感染。研究依据:支气管扩张症是一种慢性呼吸系统疾病,在英国影响超过200,000人。研究者旨在开发一种用于支气管扩张症的实验性鼻病毒挑战模型。该模型可为病毒感染如何触发支气管扩张症患者病情加重(急性发作)提供关键见解。近期研究发现,病毒,尤其是鼻病毒,在相当数量的支气管扩张症急性加重中存在。然而,其确切作用以及这些患者病毒易感性增加的机制仍不清楚。该模型将使我们能够研究肺部微生物群改变等因素如何影响病毒易感性。通过在感染期间特定时间点对上下气道进行受控采样,本研究为理解其中涉及的复杂免疫反应提供了机会。

目前对支气管扩张症急性加重机制的认识尚不充分,未来治疗策略的制定需要一个合适的转化研究体系来进行测试。这项研究有助于揭示支气管扩张症患者为何更易受病毒感染,并可能为预测、预防或管理急性加重的新策略奠定基础。研究结束:• 随访期为42天。研究中心:• 将设1个研究中心,即英国伦敦圣玛丽医院帝国理工学院医疗保健NHS站点内的ICRRU。研究干预:• 所有参与者都将通过鼻内接种鼻病毒A-16。研究程序:* 筛选期(肺功能检查(FEV1、FVC和PEF)、身高和体重/BMI、既往病史和手术史、用药史、女性妊娠试验、肺功能检查(FEV1、FVC、PEF)、血样采集、鼻吸附和鼻刷检。* 基线访视至门诊(血液检查,包括血液学、生化和凝血功能)、生命体征、体格检查、鼻吸附、鼻刷检、自发性痰

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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