跨研究定量数据整合分析方法：以阻塞性睡眠呼吸暂停为例
数据围绕阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的跨研究定量整合分析，可用于复现检索与筛选流程、核查指标数据及分析结果，支撑系统评价与数据整合方法学研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）
基本信息
资源简介
跨研究定量数据整合分析方法：以阻塞性睡眠呼吸暂停为例
A quantitative data integration analysis method for cross-studies: Obstructive sleep apnea as an example
该数据集为论文《A quantitative data integration analysis method for cross-studies: Obstructive sleep apnea as an example》的补充材料，来源于 figshare，包含 PRISMA 2009 清单、检索策略、研究信息与指标数据集、不同 profile 下指标与研究的具体信息以及分析结果数据。数据围绕阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的跨研究定量整合分析，可用于复现检索与筛选流程、核查指标数据及分析结果，支撑系统评价与数据整合方法学研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
项目资助方：No. XDB38050000。源站首次发布：2022-05-28。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本文补充材料：补充表1 | PRISMA 2009 清单。补充表2 | 检索策略。补充表3 | 研究信息详情与指标数据集。补充表4 | 不同 profile 下指标与研究的具体信息。补充表5 | 分析结果数据。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 305.35 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.19179158.v4。
【主题与分类】
源站学科分类：Epidemiology not elsewhere classified。主题标签：Obstructive sleep apnea (OSA)、Diseases。本站分类：呼吸道疾病/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Epidemiology not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/A_quantitative_data_integration_analysis_method_for_cross-studies_Obstructive_sleep_apnea_as_an_example/19179158
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Zhou, Rong; Zhou, Shengrong; Xia, Qiguan; Zhang, Tiejun; Zhang, Guoqing (2022). A quantitative data integration analysis method for cross-studies: Obstructive sleep apnea as an example. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：A quantitative data integration analysis method for cross-studies: Obstructive sleep apnea as an example
- DOI：10.6084/m9.figshare.19179158.v4
- 发布日期：2022-05-28
- 文件数：1 个
- 文件总体积：305.35 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/A_quantitative_data_integration_analysis_method_for_cross-studies_Obstructive_sleep_apnea_as_an_example/19179158
命令行下载
curl -L -o "Supplementary material 0526.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/35372926"
文件清单
Supplementary material 0526.zip（305.35 KB）
文件总体积 305.35 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
本文的补充材料：
补充表1 | PRISMA 2009清单。
补充表2 | 检索策略。
补充表3 | 研究信息详情与指标数据集。
补充表4 | 不同概况下指标与研究的具体信息。
补充表5 | 分析结果数据。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.19179158.v4（source: https://figshare.com/articles/dataset/A_quantitative_data_integration_analysis_method_for_cross-studies_Obstructive_sleep_apnea_as_an_example/19179158）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
