非药物咳嗽控制疗法

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04767074

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：咳嗽、间质性肺病、肺部疾病、肺纤维化。研究问题与假设 i）非药物性咳嗽控制疗法治疗间质性肺病患者慢性咳嗽是否可行？假设：鉴于先前针对难治性咳嗽患者的非药物干预结果，我们预测该干预措施在间质性肺病患者中将是可行且易于接受的。ii）非药物性咳嗽控制疗法在治疗间质性肺病患者慢性咳嗽方面是否比单纯肺康复（PR）更有效？假设：鉴于先前针对难治性咳嗽患者的非药物干预结果，我们预测接受非药物干预的参与者所观察到的改善将超过仅接受肺康复的参与者。预期在健康相关生活质量（HRQOL）（超过最小临床重要差异）、咳嗽相关感觉强度和疲劳症状方面有所改善。研究设计 拟议的研究是一项可行性前后干预研究。研究详情：患有间质性肺病和慢性咳嗽的成年人将被纳入本研究。

潜在合格患者将从西园医疗中心和圣约瑟夫医疗中心的门诊肺康复项目中招募。由于西园医疗中心和圣约瑟夫医疗中心的门诊肺康复项目将部分转为线上会议，研究团队与患者之间的互动将通过电话或在线方式完成。本研究将使用Zoom Healthcare Plan在线平台进行，该平台在西园医疗中心可用，并用于远程康复项目。参与者将被纳入一个由有氧运动和力量训练、疾病特异性教育和自我管理组成的肺康复项目，作为其常规护理的一部分。在肺康复终止前两周，参与者将开始非药物咳嗽控制治疗，遵循Chamberlain同事（2017）提出的干预方案。P

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。