改善肺外结核患者诊疗的多中心队列与生物标志物研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06875336

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数据说明

疾病：肺外结核。背景：据世界卫生组织（WHO）统计，2019年全球有1000万人罹患结核病（TB），140万人死于该病。在传染性病原体中，结核分枝杆菌（Mtb）仍是全球死亡和发病的主要原因。由于耐多药菌株感染数量不断增加，该病的控制日益复杂。在德国，2015年新发病例急剧增加（每10万人7.3例）。2016年至2017年发病率下降，而2018年的数字（报告结核病例5，429例；每10万人6.5例）几乎保持不变。来自高发病率地区的移民占所有结核病患者的多数（2019年为67.1%）。虽然肺结核（PTB）是最常见的表现形式，但任何其他器官均可受累。肺外结核（EPTB）占德国所有病例的27.8%（1，321例）。尽管工业化国家结核病总体发病率正在下降，但德国和其他欧洲国家EPTB的比例一直在持续上升。其原因尚不完全清楚。

在中国进行的一项广泛回顾性研究显示，肺外结核（EPTB）患者中耐多药结核的比例显著高于肺结核（PTB）患者。这明确凸显了改进EPTB控制措施的必要性，以避免耐药性的发展，并在国家和国际层面实现结核病根除目标（如WHO终止结核病策略），而SARS-CoV-2大流行进一步对这一目标构成挑战。mEX-TB项目聚焦于EPTB，主要目标是优化EPTB患者的临床管理。将建立一个EPTB前瞻性临床队列，涉及多名研究人员和多个临床中心（法兰克福、海德堡、博尔斯特尔、汉堡、波恩、科隆），这将使我们能够开展针对该疾病的详细临床和转化研究。描述：研究人群，再

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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