内镜下后鼻孔成形术联合丝裂霉素C应用与内镜下交叉皮瓣技术的比较研究

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题为先天性后鼻孔闭锁(Choanal Atresia)的外科治疗比较研究,对比内镜下后鼻孔成形术联合丝裂霉素C应用与内镜下交叉皮瓣技术两种术式

Assiut UniversityAssiut University
clinicaltrials
浏览 4
医学影像分类Choanal Atresia
A Comparative Study of Endoscopic Choanal Canalization and Mitomycin C Application vs Endoscopic Crossover Flap Technique

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

内镜下后鼻孔成形术联合丝裂霉素C应用与内镜下交叉皮瓣技术的比较研究

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题为先天性后鼻孔闭锁(Choanal Atresia)的外科治疗比较研究,对比内镜下后鼻孔成形术联合丝裂霉素C应用与内镜下交叉皮瓣技术两种术式。数据覆盖疾病背景信息,包括胚胎发育第4至11周后鼻孔管道化失败导致骨性、膜性或混合性阻塞,发病率约为每5000至8000活产儿中1例,女性约为男性两倍,三分之二为单侧、三分之一为双侧,危险因素包括双胎妊娠、染色体异常及孕期抗甲状腺治疗。可用于呼吸系统疾病相关临床研究与术式比较分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:先天性后鼻孔闭锁。先天性后鼻孔闭锁(CCA)是一种相对常见的先天性鼻部畸形,其特征是在胚胎发育过程中后鼻孔通道化失败,该过程通常发生在妊娠第4至11周[1]。这种发育失败导致后鼻孔处出现阻塞——可为骨性、膜性或混合性——从而导致鼻气流受阻[1]。通道化失败导致持续性颊咽膜或鼻颊阻塞,结构上为骨性或膜性。CCA约影响每5000至8000名活产儿中的1例,女性略占优势(女性发病率约为男性的两倍)。三分之二病例为单侧,三分之一为双侧。危险因素包括双胎妊娠、染色体异常以及妊娠期间抗甲状腺治疗。双侧CCA

【主题与分类】

主题标签:Choanal Atresia。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07173023

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:后鼻孔闭锁。先天性后鼻孔闭锁(CCA)是一种较为常见的先天性鼻部畸形,其特征是在胚胎发育过程中后鼻孔通道未能正常开通,而这一过程通常在妊娠第4至第11周之间完成[1]。这种发育失败导致后鼻孔处出现阻塞——可为骨性、膜性或混合性——从而影响鼻腔气流[1]。通道开通失败会导致持续性的口咽膜或鼻口阻塞,其结构可为骨性或膜性。CCA的发病率约为每5,000至8,000名活产婴儿中1例,女性略多(女性发病率约为男性的两倍)。三分之二的病例为单侧,三分之一为双侧。危险因素包括双胎妊娠、染色体异常以及妊娠期间接受抗甲状腺治疗。双侧CCA属于新生儿急症,因为婴儿为强制性鼻呼吸,出生后立即会出现严重呼吸窘迫、周期性发绀和喂养困难。当软导管无法通过鼻腔时应怀疑此病,并通过CT扫描确诊。

近半数受累新生儿伴有其他综合征性异常,如CHARGE综合征,这凸显了进行全面评估的必要性。手术的主要目标是建立通畅的鼻气道;技术已从传统的经腭入路发展到微创的经鼻内镜方法。经腭入路目前较少被采用,因其并发症风险较高,如腭瘘和牙齿畸形。经鼻内镜技术现更受青睐,因其提供更好的视野、更低的发病率、最少的出血量,并避免腭部生长障碍。单纯的经鼻内镜造孔术在技术上较为简单,但与使用黏膜瓣的更先进技术相比,可能具有更高的再狭窄率。在内镜手术中使用黏膜瓣可以减少瘢痕组织。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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