评估 agenT-797 在 COVID-19 合并 ARDS 受试者中安全性的临床试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04582201

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：成人呼吸窘迫综合征。这是一项1期研究，旨在评估agenT-797——一种未经修饰的同种异体恒定自然杀伤T细胞（iNKT）疗法——在需要机械通气、且根据柏林定义被判定为中重度急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的COVID-19受试者中的安全性和有效性。该研究将分为2部分进行。第1部分将采用agenT-797的标准3+3剂量递增设计。所有受试者将接受单次agenT-797输注。受试者还将根据主要研究者的判断接受其他治疗和支持性护理。一旦第1部分中agenT-797的最大耐受剂量得到确认，研究的第2部分将开放，并在扩展队列中入组符合条件的受试者。将成立一个安全监测委员会，以评估安全性并决定是否递增至下一队列和扩展剂量，以及是否对方案进行任何修改以纳入病情较轻的病例。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。