CTD-ILD 治疗临床试验
本数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项针对结缔组织病相关间质性肺病（CTD-ILD）治疗的临床试验。数据覆盖受试者在预定时间点的耐受性与安全性评估，包括标准体格检查、全血细胞计数、血清生化、肺功能检查，以及患者报告的药物不耐受和呼吸困难症状变化
基本信息
资源简介
CTD-ILD 治疗临床试验
本数据集来自 clinicaltrials.gov，对应一项针对结缔组织病相关间质性肺病（CTD-ILD）治疗的临床试验。其关注重点在于受试者接受治疗后的耐受性与安全性评估，评估方式包括按预定时间点开展的标准体格检查、全血细胞计数、血清生化以及肺功能检查，同时纳入患者报告的药物不耐受情况和呼吸困难症状变化。数据集在站内被归入呼吸系统疾病 / 其他类别，主题标签为 Interstitial Lung Disease 与 Connective Tissue Disease。整体而言，该数据集围绕 CTD-ILD 治疗过程中的安全性监测与患者主观感受变化，提供临床试验层面的结构化信息，可用于了解该试验在耐受性和安全性方面的观察框架与数据构成。
【数据集背景】
结缔组织病（Connective Tissue Disease）可累及肺部，间质性肺病（Interstitial Lung Disease）是其常见且重要的肺部表现之一，二者并存时通常称为结缔组织病相关间质性肺病（CTD-ILD）。本数据集所对应的临床试验，即针对 CTD-ILD 治疗展开。该试验的源站描述明确指出，研究将评估受试者在预定时间点的耐受性与安全性。评估手段涵盖标准体格检查发现、全血细胞计数、血清生化、肺功能检查，以及患者报告的药物不耐受和呼吸困难症状变化。数据集主题标签为 Interstitial Lung Disease 和 Connective Tissue Disease，站内分类为呼吸系统疾病 / 其他，来源站为 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
数据覆盖受试者在预定时间点的耐受性与安全性评估信息。具体内容包括：标准体格检查结果、全血细胞计数、血清生化、肺功能检查，以及患者报告的药物不耐受情况和呼吸困难症状变化。这些内容共同构成对 CTD-ILD 治疗过程中安全性和耐受性的观察维度。源站描述未提供各指标的具体字段结构、数值范围、时间点数量或访视安排细节。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述说明，研究者将在预定时间点通过标准体格检查发现、全血细胞计数、血清生化、肺功能检查，以及患者报告的药物不耐受和呼吸困难症状变化来评估耐受性与安全性。关于采集机构、采集地区、采集时间跨度、样本量及具体访视时间表，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与 CTD-ILD 治疗安全性、耐受性评估相关的临床研究场景，也可用于了解临床试验中如何组织体格检查、实验室检查、肺功能检查与患者报告结局等安全性观察维度。其主题标签覆盖 Interstitial Lung Disease 与 Connective Tissue Disease，站内分类为呼吸系统疾病 / 其他，因此适合在呼吸系统疾病及结缔组织病相关间质性肺病的研究、教学或信息检索场景中参考。源站未提供具体适用分析方法的说明。
【使用方法】
源站未提供具体使用方法。可依据源站描述所提及的评估维度，将标准体格检查、全血细胞计数、血清生化、肺功能检查以及患者报告的药物不耐受和呼吸困难症状变化作为安全性观察框架加以理解。关于数据下载方式、访问权限、数据结构解析或统计分析方法，源站未提供。
【质量与限制】
源站描述仅说明评估将按预定时间点进行，并列出评估内容，未提供数据完整性、缺失情况、样本量、随访时长、质量控制措施或偏倚控制信息。因此，无法依据现有信息对数据质量作出进一步判断。该数据集为临床试验来源，其结论外推需结合试验设计、人群纳入排除标准及统计方法等因素，但源站未提供这些细节。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款。使用时应以 clinicaltrials.gov 来源站的相关规定为准，但具体许可信息源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01424033
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：间质性肺病、结缔组织病。研究者将按计划的时间间隔，通过标准护理体格检查结果、监测全血细胞计数、血清化学和肺功能测试，以及患者报告的药物不耐受和呼吸困难症状变化，来评估耐受性和安全性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
