戒烟者伴与不伴COPD的AT2细胞RNA-seq样本数据
该数据集为来自戒烟者的FACS分选AT2细胞的RNA-seq样本数据,包含伴有COPD(n=6)和不伴COPD(n=3)的不同疾病阶段样本,提供Fastq文件

基本信息
资源简介
戒烟者伴与不伴COPD的AT2细胞RNA-seq样本数据
该数据集为来自戒烟者的FACS分选AT2细胞的RNA-seq样本数据,包含伴有COPD(n=6)和不伴COPD(n=3)的不同疾病阶段样本,提供Fastq文件。数据集英文名为4e966f31-783f-4a13-b316-564e75cc65f7 - samples,本站分类为呼吸系统疾病 / 其他,来源站为omicsdi.org,主题标签为Genomics。整体来看,该数据集聚焦于呼吸系统疾病领域,特别是慢性阻塞性肺疾病(COPD)相关研究,通过RNA-seq技术对特定细胞类型进行分析,为探索戒烟者中COPD不同疾病阶段的分子特征提供了样本层面的数据资源。数据以Fastq文件形式提供,便于后续转录组分析流程的开展。
【数据集背景】
该数据集来源于omicsdi.org,属于呼吸系统疾病 / 其他分类,主题标签为Genomics。其背景与慢性阻塞性肺疾病(COPD)研究相关。COPD是一种常见的呼吸系统疾病,戒烟者中仍可能存在不同阶段的COPD病理改变。该数据集针对戒烟者人群,利用RNA-seq技术对FACS分选的AT2细胞进行转录组测序,旨在从细胞层面获取与COPD疾病阶段相关的基因表达信息。源站描述明确指出,样本来自伴有COPD(n=6)和不伴COPD(n=3)的戒烟者,且涉及不同疾病阶段。这为研究戒烟后肺部细胞在COPD发生发展中的分子变化提供了基础数据。
【数据内容】
该数据集包含RNA-seq样本数据,具体为FACS分选AT2细胞的测序结果。样本分组包括伴有COPD的戒烟者(n=6)和不伴COPD的戒烟者(n=3),并涉及不同疾病阶段。数据以Fastq文件形式提供,Fastq是高通量测序中常见的原始数据格式,包含序列读取及其质量信息。主题标签为Genomics,表明数据属于基因组学范畴。数据集英文名为4e966f31-783f-4a13-b316-564e75cc65f7 - samples,本站分类为呼吸系统疾病 / 其他。除上述信息外,源站未提供关于数据内容的其他细节,如具体基因表达矩阵、测序深度、读长等。
【采集与来源】
该数据集的来源站为omicsdi.org。源站描述显示,样本来自戒烟者,通过FACS分选获得AT2细胞,随后进行RNA-seq。样本包括伴有COPD(n=6)和不伴COPD(n=3)的个体,且处于不同疾病阶段。Fastq文件由源站提供。关于采集的具体时间、地点、机构、伦理审批信息以及样本处理流程的详细步骤,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于呼吸系统疾病特别是COPD相关的转录组研究。由于提供了来自戒烟者AT2细胞的RNA-seq Fastq文件,可用于分析伴有和不伴有COPD的样本之间基因表达差异,以及不同疾病阶段的分子特征。主题标签为Genomics,因此适用于基因组学、转录组学数据分析。潜在应用包括探索COPD在戒烟人群中的细胞特异性表达变化、寻找候选生物标志物或治疗靶点等。但具体适用场景需结合源站未提供的实验设计细节进行判断。
【使用方法】
该数据集以Fastq文件形式提供,使用者可按照标准RNA-seq分析流程进行处理,包括质控、比对、定量和差异表达分析等。由于样本分组明确(伴有COPD n=6,不伴COPD n=3,不同疾病阶段),可进行组间比较。但源站未提供具体的分析指南、参考基因组版本、比对工具建议或代码示例,使用者需根据自身研究需求选择合适的方法。
【质量与限制】
该数据集样本量较小,伴有COPD组为6例,不伴COPD组为3例,可能影响统计功效。数据为Fastq原始文件,未提供质控后的表达矩阵或标准化数据。源站未提供关于测序质量、批次效应、样本临床特征(如年龄、性别、肺功能指标)等详细信息。此外,不同疾病阶段的具体定义和分布也未说明。这些限制可能影响数据解读和结果外推。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式、许可协议或使用条款。使用者需自行联系来源站omicsdi.org或相关数据提供方以获取引用和许可信息。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://omicsdi.org/dataset/ega/EGAD00001011115
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
RNA-seq of FACS sorted AT2 cells from ex-smokers with (n=6) and without (n=3) COPD at different disease stages. Fastq files are provided.
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




