γ-谷氨酰半胱氨酸(GGC)补充与p-LPS刺激在囊性纤维化原代气道上皮细胞模型中引起不同蛋白质组变化

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD019084

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

囊性纤维化（CF）是一种限制生命的遗传性疾病，与反复发作的细菌感染、炎症、氧化应激及肺功能丧失相关。CF的特征是细胞内和细胞外谷胱甘肽（GSH）水平均存在缺陷。细菌感染会加剧这种GSH耗竭，进一步导致CF患者的细胞氧化应激和炎症通路控制不足。大量研究支持将靶向GSH生物合成通路作为治疗策略，然而，现有疗法尚未在CF临床结局方面显示出相关改善。此前已有研究表明，谷胱甘肽的直接前体γ-谷氨酰半胱氨酸（GGC）能在健康人体内有效提高细胞内GSH水平。在这项体外原代细胞系研究中，我们研究了在LPS攻击前和攻击后以及无LPS攻击的情况下，用GGC处理气道上皮细胞所涉及的蛋白质组学变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。