年龄相关性黄斑变性患者动态硫醇/二硫化物稳态研究
该数据集包含年龄相关性黄斑变性(AMD)患者和健康对照者的血浆生化指标数据,数据模态为临床表格形式的测量值,具体包括天然硫醇、总硫醇、二硫化物、动态硫醇/二硫化物稳态、丙二醛水平和过氧化氢酶活性等氧化应激相关参数,主要用于研究AMD患者的抗氧化/氧化平衡失调机制,为疾病生物标志物发现和病理机制探索提供数据支持。

基本信息
资源简介
年龄相关性黄斑变性患者动态硫醇/二硫化物稳态研究
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dynamic thiol/disulfide homeostasis in patients with age-related macular degeneration》。配套论文《Dynamic thiol/disulfide homeostasis in patients with age-related macular
degeneration》发表于 Arquivos Brasileiros de Oftalmologia(2017),DOI:10.5935/0004-2749.20170057。源站首次发布:2018-09-19。
【数据内容】
源站原始描述:ABSTRACT Purpose: We evaluated dynamic thiol/disulfide homeostasis (TDH), malondialdehyde (MDA) levels, and catalase (CAT) activity in patients with age-related macular degeneration (AMD). All analyzes were conducted on plasma samples. Methods: Thirty-two patients with AMD and 38 age-matched healthy controls were included. Native thiol, total thiol, and disulfide levels and TDH status were determined using a novel, automated assay. MDA levels and CAT activity were determined. Percentages were co…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个,合计 528.35 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.7101494.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Ophthalmology。主题标签:Macular degeneration、Sulfhydryl compounds、Disulfides、Oxidative stress、Malondialdehyde。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Ophthalmology。
【获取与许可】
源站页面:https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Dynamic_thiol_disulfide_homeostasis_in_patients_with_age-related_macular_degeneration/7101494
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Aktaş, Serdar; Sağdık, Hacı Murat; Tetikoğlu, Mehmet; Aktaş, Hatice; Özcura, Fatih; Uçar, Fatma; et al. (2017). Dynamic thiol/disulfide homeostasis in patients with age-related macular degeneration. SciELO journals. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一项关于年龄相关性黄斑变性(AMD)患者氧化应激状态的研究,通过血浆样本分析动态硫醇/二硫化物稳态(TDH)、丙二醛(MDA)水平及过氧化氢酶(CAT)活性。数据集包含32名AMD患者和38名年龄匹配的健康对照者的生化指标测量结果,具体数据包括天然硫醇、总硫醇、二硫化物水平、TDH状态、MDA浓度和CAT活性。数据来源于一项临床研究,采用新型自动化测定方法进行测量,并应用卡方检验、t检验和Mann-Whitney U检验进行统计分析。该数据集主要用于研究AMD患者的抗氧化/氧化平衡失调机制,为AMD的生物标志物发现和疾病机制探索提供支持。
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