预防性培训支持资料_肺动脉高压mRNA表达研究数据
该数据集包含肺动脉高压动物模型中肌球蛋白和胶原蛋白相关mRNA表达水平的实验数据,数据模态为数值表格,记录了均值、标准差等统计指标,主要用于研究预防性运动训练对肺动脉高压病理过程中基因表达的影响,支持心血管分子机制与运动干预方向的科研分析。
基本信息
资源简介
本数据集是论文《预防性训练不会干扰肺动脉高压期间肌球蛋白和胶原蛋白编码mRNA的表达》的支持信息文件,包含用于构建图表的均值、标准差等数值数据。该数据集记录了预防性训练干预下,肺动脉高压动物模型中肌球蛋白和胶原蛋白相关mRNA的表达水平,数据来源于实验测量。主要研究方向为运动干预对肺动脉高压分子机制的影响,适用于心血管疾病、运动生理学及基因表达调控等领域的研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://haidatas.com/dataset/yufangxingpeixunzhichiziliao_feidongmaigao_92a98b31
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集是论文《预防性训练不会干扰肺动脉高压期间肌球蛋白和胶原蛋白编码mRNA的表达》的支持信息文件,包含用于构建图表的均值、标准差等数值数据。该数据集记录了预防性训练干预下,肺动脉高压动物模型中肌球蛋白和胶原蛋白相关mRNA的表达水平,数据来源于实验测量。主要研究方向为运动干预对肺动脉高压分子机制的影响,适用于心血管疾病、运动生理学及基因表达调控等领域的研究。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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