肺动脉高压患者的转录组和代谢组学图谱
该数据集包含肺动脉高压（PAH）患者和非PAH对照患者的肺组织转录组与代谢组学数据，数据模态涉及基因表达谱和代谢物谱，通过RNA测序和液相色谱-质谱技术生成，主要用于研究PAH的发病机制、识别关键生物标志物以及探索潜在的治疗靶点，为心血管疾病的分子生物学研究提供多组学支持。
基本信息
资源简介
该数据集是一个针对肺动脉高压（PAH）的转录组和代谢组学数据集，旨在通过多组学分析探索PAH的发病机制。数据集包含来自中山大学附属第一医院2023年2月至4月期间8名PAH成年患者和8名非PAH成年对照患者的肺组织标本。其中，对照组样本取自早期肺癌患者的远离肿瘤病灶部位。数据集通过RNA测序（使用Illumina Novaseq6000平台）进行转录组分析，并通过液相色谱-串联质谱系统进行非靶向代谢组学分析，提供了T1-T8（PAH样本）和N1-N8（对照样本）的完整组学数据。该数据集主要用于研究PAH的分子机制、生物标志物发现以及潜在治疗靶点，为心血管疾病研究提供重要资源。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=ad0d49e5603343c4847d8b2695ba9cd9
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个针对肺动脉高压（PAH）的转录组和代谢组学数据集，旨在通过多组学分析探索PAH的发病机制。数据集包含来自中山大学附属第一医院2023年2月至4月期间8名PAH成年患者和8名非PAH成年对照患者的肺组织标本。其中，对照组样本取自早期肺癌患者的远离肿瘤病灶部位。数据集通过RNA测序（使用Illumina Novaseq6000平台）进行转录组分析，并通过液相色谱-串联质谱系统进行非靶向代谢组学分析，提供了T1-T8（PAH样本）和N1-N8（对照样本）的完整组学数据。该数据集主要用于研究PAH的分子机制、生物标志物发现以及潜在治疗靶点，为心血管疾病研究提供重要资源。
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