特发性肺纤维化患者报告结局测量量表条目筛选数据分析

采用德尔菲专家咨询和临床问卷调查法筛选特发性肺纤维化患者PRO量表条目的数据,包含专家评分和患者问卷结果。

Mendeley DataMendeley Data
doi.org
浏览 25
文本特发性肺纤维化问卷数据
The Data Analysis item Screening of patient report outcome measurement scale in idiopathic pulmonary fibrosis

基本信息

模态
文本
大小
0.000093367 GB
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

特发性肺纤维化患者报告结局测量量表条目筛选数据分析

【一句话概览】

本数据集是 DOI 解析 公开的文本数据集,主题涵盖 Database,可用于医学自然语言处理(实体识别、信息抽取等)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《The Data Analysis item Screening of patient report outcome measurement scale in idiopathic pulmonary fibrosis》。源站首次发布:2020。

【数据内容】

源站原始描述:In order to develop the PRO scale for IPF patients with Chinese characteristics, Delphi expert consultation method and IPF patients clinical questionnaire survey method will be used to screen the items of the scale. This data is the relevant data obtained from the expert importance scoring and effective clinical questionnaire. The items collected in the early stage are made into an expert consultation questionnaire, and each expert independently scores the importance of the items in the question…

【主题与分类】

主题标签:Database。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/dk9mctbhdy/1

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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