肺纤维化
肺纤维化是一种以肺泡持续性损伤、成纤维细胞增殖及大量细胞外基质沉积为特征的慢性进行性纤维化性间质性肺疾病。其发病机制涉及肺泡上皮异常修复和促纤维化微环境形成。主要临床表现为进行性活动后呼吸困难、干咳、限制性通气功能障碍及弥散功能下降，高分辨率CT常显示网格影和蜂窝肺。目前以抗纤维化药物（如吡非尼酮、尼达尼布）为主要治疗手段，终末期可考虑肺移植。该病预后不佳，早期诊断和干预至关重要，多学科协作有助于优化全程管理。
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按FVC和DLCO分类的IPF临床与人口学变量数据集
该数据集来自plos.figshare.com，包含按用力肺活量（FVC，%）和一氧化碳弥散量（DLCO，%）分类的IPF临床与人口学变量，共1个文件（Table 1.xls）
大鼠孤束核气管内博来霉素或生理盐水第7天和第28天RNA测序
该 BioProject 收录了大鼠孤束核在气管内给予博来霉素或生理盐水后第7天和第28天的 RNA 测序数据，属于呼吸道疾病与肺纤维化研究方向
特发性肺纤维化专病队列数据库
特发性肺纤维化患者的多维度临床数据队列，包含人口学、检查、随访及生物标本信息，以Excel表格呈现。
特发性肺纤维化大型语言模型生成医学信息评估表1
该数据集表格评估ChatGPT-4与Gemini 1.5 Pro生成的IPF医学信息质量、可靠性、可读性及与临床指南一致性。
特发性肺纤维化患者报告结局测量量表条目筛选数据分析
采用德尔菲专家咨询和临床问卷调查法筛选特发性肺纤维化患者PRO量表条目的数据，包含专家评分和患者问卷结果。
通过整合生物信息学分析与机器学习鉴定特发性肺纤维化诊断中的衰老相关基因
该数据集提供IPF患者与正常样本的基因表达数据及生物信息学分析结果，通过机器学习筛选出衰老相关诊断基因。
大语言模型生成特发性肺纤维化医疗信息评估表2
对ChatGPT-4和Gemini 1.5 Pro在特发性肺纤维化指南问题上回答的评估表格数据。
氢化可的松用于支气管肺发育不良并发用药暴露表：一项随机对照试验
氢化可的松治疗BPD随机对照试验中并发用药暴露表格数据
参与者特征数据集（肺纤维化临终关怀研究）
本数据集包含医疗专业人员关于肺纤维化患者临终关怀沟通需求、促进因素和障碍的定性访谈数据。
吡非尼酮治疗一年后患者的生活质量、症状和期望
特发性间质性肺炎患者吡非尼酮治疗一年前后的生活质量、症状和期望数据。
特发性肺纤维化新时代的数据
特发性肺纤维化患者实用管理数据，用于研究IPF诊疗。
OSIC肺纤维化肺掩膜数据集
该数据集为OSIC肺纤维化CT挑战图像提供肺部分割掩膜，适合肺纤维化CT预处理、肺野分割和定量影像分析。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
