不测量残余胃容量对院内肺炎发生率影响的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为通气相关性肺炎,属于呼吸系统疾病/肺炎分类。源站描述聚焦于接受机械通气的危重患者早期肠内喂养与误吸、呼吸机相关性肺炎(VAP)风险之间的关系,涉及胃动力受损、胃排空延迟、胃容量增加、胃食管反流、呕吐、误吸等环节,并讨论常规监测残余胃容量(RG

基本信息
资源简介
不测量残余胃容量对院内肺炎发生率影响的研究
该数据集英文名为 Study of Impact of Not Measuring Residual Gastric Volume on Nosocomial Pneumonia Rates,来自 clinicaltrials.gov,主题标签为 Ventilation-Associated Pneumonia,在分类上属于呼吸系统疾病 / 肺炎。源站描述聚焦于接受机械通气的危重患者:早期肠内喂养是这类患者管理的关键组成部分,但肠内喂养与误吸等严重并发症相关,误吸后可导致呼吸机相关性肺炎(VAP)。许多危重患者因胃动力受损而难以耐受早期肠内营养,进而出现胃排空延迟、胃容量增加、胃食管反流、呕吐、误吸直至 VAP 的一系列环节。常规监测残余胃容量(RGV)被视为将误吸风险降至最低的标准做法,RGV 被假定能反映胃内容物,高 RGV 提示胃排空受损,需要中断肠内喂养以预防误吸;然而 RGV 测量既不标准化,源站描述在此处截断,后续内容未完整给出。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究围绕重症监护中的一个具体临床问题展开:接受机械通气的危重患者通常需要早期肠内喂养,而肠内喂养可能伴随误吸及随后的呼吸机相关性肺炎(VAP)。源站描述指出,许多危重患者由于胃动力受损而耐受性差,形成胃排空延迟、胃容量增加、胃食管反流、呕吐、误吸和 VAP 的连锁过程。为降低误吸风险,常规监测残余胃容量(RGV)成为标准实践,其假设是 RGV 能反映胃内容物,高 RGV 意味着胃排空受损,需要停止肠内喂养。但源站描述同时指出,RGV 测量既不标准化,其后的论述在给出的描述中未完整呈现。数据集名称本身指向“不测量残余胃容量对院内肺炎发生率的影响”这一研究问题。
【数据内容】
源站描述涉及的条件为 Ventilation-Associated Pneumonia,讨论的核心变量与环节包括早期肠内喂养、胃动力受损、胃排空延迟、胃容量增加、胃食管反流、呕吐、误吸、呼吸机相关性肺炎(VAP)以及残余胃容量(RGV)的常规监测。关于数据集具体包含哪些字段、记录数量、受试者规模、结局指标的具体定义与测量方式,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册信息相关来源。源站描述仅说明研究关注接受机械通气的危重患者群体及上述临床环节,未提供具体的采集机构、采集时间范围、采集地点、采样方法或数据提取流程,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集适用于与呼吸系统疾病 / 肺炎分类下通气相关性肺炎相关的主题检索与背景了解,尤其适合关注机械通气患者早期肠内喂养、误吸风险、残余胃容量监测实践与 VAP 发生率之间关系的场景。关于具体的研究设计类型、能否用于二次分析或模型训练等用途,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法、数据结构说明或访问接口信息。
【质量与限制】
源站描述在“RGV 测量既不标准化”之后即告截断,未能给出完整论述,因此对该研究的方法学细节、样本量、偏倚控制与结果均无法依据现有信息说明。数据集描述本身不构成临床结论,相关临床实践问题应以完整原始注册信息为准。其余质量指标与限制条件源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01137487
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:呼吸机相关性肺炎。早期肠内喂养是接受机械通气的危重患者管理的关键组成部分。然而,肠内喂养与严重并发症相关,如误吸后继发呼吸机相关性肺炎(VAP)。许多危重患者因胃动力受损而对早期肠内营养耐受性差,从而导致胃排空延迟、胃容量增加、胃食管反流、呕吐、误吸和VAP等一系列问题。常规监测胃残余量(RGV)以尽量减少误吸风险是标准做法。RGV被认为可反映胃内容物,高RGV提示胃排空受损,需要停止肠内喂养以防止误吸。然而,RGV测量既未标准化也未经验证。可能提示误吸风险增加从而需要停止肠内喂养的临界值尚未确定,研究中使用的临界值范围为150至500 ml。
目前尚无数据支持胃残余量(RGV)与不良事件发生率之间存在相关性。在实验研究中,RGV与呕吐、误吸或呼吸机相关性肺炎(VAP)均无相关性。研究者推测,监测RGV未能降低VAP风险,反而导致不恰当地中断肠内喂养,从而带来喂养不足的风险。为评估不监测RGV对VAP及肠内喂养实施的影响,研究者设计了一项前瞻性随机对照研究。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




