原发性抗体缺陷患者皮下注射免疫球蛋白后的特异性IgG抗体
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦原发性抗体缺陷患者接受皮下注射免疫球蛋白治疗后的特异性 IgG 抗体情况

基本信息
资源简介
原发性抗体缺陷患者皮下注射免疫球蛋白后的特异性IgG抗体
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦原发性抗体缺陷患者接受皮下注射免疫球蛋白治疗后的特异性 IgG 抗体情况。覆盖的疾病包括 Common Variable Immunodeficiency 与 Agammaglobulinemia,涉及皮下给药与静脉注射免疫球蛋白在副作用、血中 IgG 水平稳定性、成本及生活质量等方面的比较。数据可用于观察抗体缺陷人群的免疫球蛋白替代治疗效果,以及常见感染相关的研究分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:Common Variable Immunodeficiency、Agammaglobulinemia。多价免疫球蛋白(Ig)治疗作为抗体缺陷的标准疗法已确立数十年。尽管皮下输注最初是作为肌内注射的替代方案提出的,但近来该方法已被证明是为成人和儿童提供免疫球蛋白水平的一种安全且便捷的方式。与静脉注射免疫球蛋白(IVIG)相比,皮下给予免疫球蛋白具有一些临床优势,包括更良性的副作用特征、血液中 IgG 水平维持更好以及成本降低。另一个益处是生活质量的改善,这部分归因于患者能够在家中自行给药。原发性抗体缺陷中最常见的感染
【主题与分类】
主题标签:Common Variable Immunodeficiency、Agammaglobulinemia。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00661401
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00661401
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:常见变异型免疫缺陷病、无丙种球蛋白血症。几十年来,多价免疫球蛋白(Ig)治疗已被确立为抗体缺陷的标准疗法。尽管皮下输注最初是作为肌内注射的替代方案提出的,但近年来,该方法已被证明是一种安全、便捷的为成人和儿童提供免疫球蛋白水平的方式。与静脉注射免疫球蛋白(IVIG)相比,皮下注射免疫球蛋白具有一些临床优势,包括副作用更轻微、血液中IgG水平维持更好以及成本降低。另一个益处是生活质量的改善,这部分归因于患者能够在家中自行给药。原发性抗体缺陷患者中最常见的感染涉及荚膜细菌,主要是肺炎链球菌和b型流感嗜血杆菌。
本研究旨在验证接受皮下注射免疫球蛋白(SCIG)输注的抗体缺陷患者是否对肺炎链球菌、b型流感嗜血杆菌(Hib)和破伤风类毒素保持保护性抗体水平。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




