急诊科社区获得性肺炎优化治疗研究（PIONEER）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05114161

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：社区获得性肺炎。儿童肺炎可由不同类型的病原体引起，如细菌和病毒。对细菌感染患儿使用抗生素是有益的，而对病毒感染患儿使用抗生素则无帮助。遗憾的是，医生难以判断儿童肺炎是由细菌还是病毒引起的。大多数幼儿即使抗生素对其无效，仍会被给予抗生素治疗。本研究旨在测试一种新的肺炎患儿照护方式，使只有能从抗生素中获益的患儿才接受抗生素治疗。该研究将结合患儿症状、X线检查结果和实验室检测来更好地判断患儿是否需要抗生素。研究团队随后将审查检测结果，并在后续几天对患者及其家庭进行随访，以确保患儿病情好转。PIONEER将测试一种治疗非重症儿童肺炎的新型照护路径，目标是在减少抗生素处方的同时，保持与标准治疗同等的临床结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。