肺炎球菌鼻咽定植作为慢性病成人社区获得性肺炎预测因素
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肺炎链球菌鼻咽定植与慢性病成人社区获得性肺炎(CAP)的关系。源站描述指出肺炎链球菌每年在全球导致超过 500 万人死亡,是 CAP、急性脑膜炎及儿童和成人中耳炎中最常检出的细菌;近十年因普遍接种肺炎球菌疫苗,疾病格局发生变化,尤其在儿童、慢性

基本信息
资源简介
肺炎球菌鼻咽定植作为慢性病成人社区获得性肺炎预测因素
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肺炎链球菌鼻咽定植与慢性病成人社区获得性肺炎(CAP)的关系。源站描述指出肺炎链球菌每年在全球导致超过 500 万人死亡,是 CAP、急性脑膜炎及儿童和成人中耳炎中最常检出的细菌;近十年因普遍接种肺炎球菌疫苗,疾病格局发生变化,尤其在儿童、慢性肺病患者和 65 岁以上人群中,以往认为临床意义不大的血清型常被检出。数据可用于研究定植对 CAP 的预测作用及相关风险分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肺炎链球菌肺炎、肺炎链球菌感染、侵袭性肺炎链球菌感染、社区获得性肺炎。肺炎链球菌(pneumococcus)每年在全球导致超过 500 万人死亡(Aliberti et al., 2016; Reyes et al., 2017)。这种机会性革兰阳性细菌是 CAP、急性脑膜炎以及儿童和成人中耳炎患者中最常检出的细菌(Paterson et al., 2010; Hinojosa et al., 2014)。过去十年间,由于普遍接种肺炎球菌疫苗,肺炎球菌疾病发生了变化,尤其是在儿童、慢性肺病患者和 65 岁以上患者中。如今,以往认为临床意义不大的血清型在肺炎球菌疾病患者中常被检出(Imohl et al., 2015; Vlachopoulos et al., 201
【主题与分类】
主题标签:Streptococcus Pneumoniae Pneumonia、Streptococcus Pneumoniae Infection、Community-acquired Pneumonia。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04944719
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以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:肺炎链球菌肺炎、肺炎链球菌感染、侵袭性肺炎链球菌感染、社区获得性肺炎。肺炎链球菌(肺炎球菌)每年在全球导致超过500万人死亡(Aliberti等,2016;Reyes等,2017)。这种机会性革兰阳性细菌是儿童和成人社区获得性肺炎(CAP)、急性脑膜炎及中耳炎患者中最常检出的细菌(Paterson等,2010;Hinojosa等,2014)。过去十年间,由于普遍实施的肺炎球菌疫苗接种规划,尤其是在儿童、慢性肺部疾病患者及65岁以上人群中,肺炎球菌疾病的流行病学特征已发生变化。如今,既往被认为无临床意义的血清型在肺炎球菌疾病患者中频繁检出(Imohl等,2015;Vlachopoulos等,2015;Cilloniz等,2016;Diao等,2016;Suzuki等,2017)。然而,过去数十年间,成人肺炎球菌感染相关的死亡率和发病率仍保持相对稳定(Jain等,2015;Bellew等,2018;Wunderink等,2018)。
为解释这一现象,已提出若干假说。在研究最多的假说中,研究人员已记录到目前循环的肺炎球菌血清型已有所不同,因此现有疫苗在预防当前侵袭性肺炎球菌疾病方面可能不再那么有效(Aliberti 等,2013;Cilloniz 等,2016)。此外,成年人并不经常接种肺炎球菌疫苗,且仅极少数特定患者群体接种该疫苗。在哥伦比亚,尚不清楚即便是那些有肺炎球菌疫苗接种指征的少数成年患者群体,是否已按照国家和国际指南接种疫苗。更重要的是,尚不清楚其他患有慢性内科疾病的患者群体是否可能从接种该疫苗中获益。同样重要的是,尚不清楚在哥伦比亚患有慢性病的成年人中,引起定植和侵袭性感染的最常见血清型是哪些。我们最近已收集
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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