预测儿童肺炎支原体肺炎大环内酯类耐药:机器学习建模研究
首个经外部验证的机器学习模型,用于预测儿童肺炎支原体肺炎大环内酯类耐药,指导个体化抗生素治疗。

基本信息
资源简介
预测儿童肺炎支原体肺炎大环内酯类耐药:机器学习建模研究
【一句话概览】
预测儿童肺炎支原体肺炎大环内酯类耐药:机器学习建模研究。该研究是首个经外部验证的机器学习模型,用于准确预测儿童肺炎支原体肺炎的大环内酯类耐药,并建立数据驱动方法以指导个体化抗生素治疗。文件数1,文件合计大小164.2 KB(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Predicting Macrolide Resistance in Pediatric Mycoplasma pneumoniae Pneumonia: A Machine Learning Modeling Study》。源站首次发布:2025-08-06。
【数据内容】
源站原始描述:This is the first externally validated machine learning model to accurately predict macrolide resistance in children with Mycoplasma pneumoniae pneumonia, establishing a data-driven approach to guide personalized antibiotic therapy
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):这是首个经外部验证、能够准确预测肺炎支原体肺炎患儿大环内酯类耐药的机器学习模型,建立了一种数据驱动的方法来指导个体化抗生素治疗。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 164.25 KB。数据集 DOI:10.17632/rg64vk8tsz.1。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/rg64vk8tsz
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/rg64vk8tsz
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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