机械性吸呼气与高渗盐水治疗院内细菌性呼吸道感染

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06310941

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：医院感染、医院获得性肺炎、气管支气管炎、机械通气并发症、气管内插管。开放标签、随机、多中心（西班牙7家医院的7个ICU）。该研究有2个主要分支：肺炎和气管支气管炎。若诊断为肺炎，受试者将随机分配至以下3个研究组之一：1. 静脉抗生素治疗 2. 静脉抗生素治疗 + 机械性吹气-排气（MI-E） 3. 静脉抗生素治疗 + MI-E + 雾化高渗盐水-透明质酸（HS）。若诊断为气管支气管炎，受试者将随机分配至以下3个研究组之一：1. 无特异性治疗（美国感染病学会推荐） 2. 静脉抗生素治疗（预防进展为肺炎并缩短插管时间的常规做法） 3. MI-E + HS。安全性将通过各主要分支研究组间的不良事件数、严重不良事件数和死亡率进行比较。有效性将通过呼吸支持持续时间和器官功能障碍加重病例数进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。