基于细菌DNA检测优化免疫缺陷患者医院获得性肺炎抗生素策略的影响

源站描述显示,RESPIRE是一项随机、非盲、对照研究,旨在评估基于PCR检测的策略对免疫缺陷患者疑似呼吸机相关性或医院获得性肺炎(VAP/HAP)需机械通气时抗菌治疗调整的影响

University Hospital, LilleUniversity Hospital, Lille
clinicaltrials
浏览 2
基因组Pneumonia, Ventilator-AssociatedPneumonia, Hospital-AcquiredImmunodeficiency
Impact of a Strategy Based on Bacterial DNA Detection to Optimize Antibiotics in Immunocompromised Patients With Hospital-acquired Pneumonia Requiring Mechanical Ventilation

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

基于细菌DNA检测优化免疫缺陷患者医院获得性肺炎抗生素策略的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,属于呼吸系统疾病/肺炎分类,主题标签包括Ventilator-Associated Pneumonia、Hospital-Acquired Pneumonia和Immunodeficiency。源站描述显示,RESPIRE是一项随机、非盲、对照研究,旨在评估基于PCR检测的策略对免疫缺陷患者疑似呼吸机相关性或医院获得性肺炎(VAP/HAP)需机械通气时抗菌治疗调整的影响。研究背景是ICU肺炎的金标准微生物诊断依赖培养鉴定和药敏试验,结果需数天,可能导致不恰当广谱抗菌治疗。该数据可用于了解PCR策略提高靶向抗菌治疗比例的研究设计(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:呼吸机相关性肺炎、医院获得性肺炎、免疫缺陷。RESPIRE是一项随机、非盲、对照研究,旨在测量基于PCR检测的策略对免疫缺陷患者疑似呼吸机相关性或医院获得性肺炎(VAP/HAP)需在重症监护室(ICU)接受机械通气(MV)时抗菌治疗调整的影响。ICU肺炎的金标准微生物诊断方法基于培养鉴定和抗菌药物敏感性试验。结果在开始经验性抗菌治疗后数天获得,使患者暴露于潜在不恰当的广谱抗菌治疗。我们旨在测量基于PCR的策略对提高接受靶向抗菌治疗的VAP或HAP患者百分比的影响

【主题与分类】

主题标签:Pneumonia, Ventilator-Associated、Pneumonia, Hospital-Acquired、Immunodeficiency。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05405491

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:肺炎、呼吸机相关性肺炎、医院获得性肺炎、免疫缺陷。RESPIRE是一项随机、非盲、对照研究,旨在评估基于PCR检测的策略对免疫功能低下患者抗菌治疗调整的影响,这些患者疑似患有呼吸机相关性肺炎或医院获得性肺炎(VAP/HAP),在重症监护病房(ICU)需要机械通气(MV)。ICU中肺炎的金标准微生物学诊断方法基于培养鉴定和抗菌药物敏感性试验。结果在开始经验性抗菌治疗后数天才能获得,使患者面临潜在不适当的广谱抗菌治疗。我们旨在评估基于PCR的策略与标准治疗相比,在诊断后24小时提高VAP或HAP患者接受靶向抗菌治疗百分比的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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