外部UES束带（振动器压力束带）与GERD

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05697393

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：胃食管反流。胃食管反流病是食管最常见的疾病。据估计，美国有7-10%的人口患有不同程度的该病，这给医疗资源带来了沉重负担。然而，反流病在食管外——即呼吸消化道和气道——所诱发的并发症，直到最近才逐渐受到更多认识。例如，据估计耳鼻喉科门诊所见喉部疾病中有4-10%与反流病相关。尽管这些食管上并发症已被视为重要的临床问题，但直到最近，在反流物经食管和咽部逆行转运过程中，食管咽轴与咽喉轴之间相互作用的生理学和病理生理学在很大程度上仍未被探索。

深入研究这一功能关系及防止逆行误吸的机制具有重要的临床意义，不仅因为反流可导致咽喉部并发症，还因为逆行误吸进入肺部及其并发症（如肺炎、肺炎症、肺纤维化和脓肿）可造成灾难性后果，尤其是在老年人群中。尽管关于气道防止胃内容物反流进入咽和喉的保护机制已有较多认识，但在上一个资助期内，该领域的知识仍存在相当大的空白，许多问题仍未得到解答。此前取得的进展为通过所提出的假设驱动研究来填补我们知识中的一些基本空白提供了必要基础。研究者已知，尽管接受了最大程度的药物治疗和生活方式调整，患者在睡眠状态下仍可能出现显著的胃食管反流。这些患者经历严重的夜间和日间症状，可对其整体

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。