俄罗斯GERD患者饮食模式与食物多样性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04252144

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：胃食管；反流伴食管炎、胃食管反流、GERD、烧心、非糜烂性反流病、食管炎。对饮食模式的研究可为特定食物或食物类别摄入与胃食管反流病表现（症状：烧心和反酸；内镜检查结果——食管炎）之间的关联提供复杂的视角。迄今为止，关于此问题的已发表数据有限，且主要涉及胃食管反流病的结局（食管腺癌或巴雷特食管）。考虑到早期研究发现世界不同地区营养素摄入存在显著差异，关于俄罗斯GERD患者饮食模式的新数据可部分填补这一特定问题的知识空白。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。