比较器不确定性对肺炎/下呼吸道感染患者亚组检测性能估计影响的演示

针对肺炎/下呼吸道感染患者亚组,演示比较器不确定性对检测性能估计影响的数据集。

NIAID Data Ecosystem
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其他comparator uncertainty increasesperformance estimations Backgroundtest performancesimulation toolclassification uncertainty
Demonstration of the effect of comparator uncertainty on estimates of test performance, for the pneumonia/LRTI patient subset.

基本信息

模态
其他
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-11
版本
v1

资源简介

比较器不确定性对肺炎/下呼吸道感染患者亚组检测性能估计影响的演示

【一句话概览】

本数据集展示比较器不确定性对测试性能估计的影响,针对肺炎(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Demonstration of the effect of comparator uncertainty on estimates of test performance, for the pneumonia/LRTI patient subset.》。配套论文《The effect of uncertainty in patient classification on diagnostic performance estimations》发表于 PLOS ONE(2019),DOI:10.1371/journal.pone.0217146。源站首次发布:2019-05-22。

【数据内容】

源站原始描述:Demonstration of the effect of comparator uncertainty on estimates of test performance, for the pneumonia/LRTI patient subset

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):展示对照不确定性对肺炎/下呼吸道感染(LRTI)患者亚组检测性能估计值的影响。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0217146.t004。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Genetics、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签:comparator uncertainty increases、performance estimations Background、test performance、simulation tool、classification uncertainty。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Genetics、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demonstration_of_the_effect_of_comparator_uncertainty_on_estimates_of_test_performance_for_the_pneumonia_LRTI_patient_subset_/8170340

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:McHugh, Leo C.; Snyder, Kevin; D. Yager, Thomas (2019). Demonstration of the effect of comparator uncertainty on estimates of test performance, for the pneumonia/LRTI patient subset.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/15227408"

文件清单

  • Table 4.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Demonstration of the effect of comparator uncertainty on estimates of test performance, for the pneumonia/LRTI patient subset.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0217146.t004(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demonstration_of_the_effect_of_comparator_uncertainty_on_estimates_of_test_performance_for_the_pneumonia_LRTI_patient_subset_/8170340)。

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