全球Klebsiella pneumoniae基因组队列组成数据集
本数据集支撑一项关于全球Klebsiella pneumoniae基因组队列组成的研究,包含登录号级清单、衍生统计表、图表源数据、分析代码、软件版本信息及基因组输入来源文档

基本信息
资源简介
全球Klebsiella pneumoniae基因组队列组成数据集
Data and analysis materials for: Deposited-assembly usability and raw-read rescue influence genomic cohort composition in a global Klebsiella pneumoniae collection
本数据集支撑一项关于全球Klebsiella pneumoniae基因组队列组成的研究,包含登录号级清单、衍生统计表、图表源数据、分析代码、软件版本信息及基因组输入来源文档。最终分析队列共42,589个基因组,其中40,093个为保留的已存组装,2,496个为原始读长衍生替换,两组均按常见组装后标准评估。数据涵盖340个BioProject的映射及项目级敏感性分析,可用于基因组监测、选择偏倚与队列构建等生物信息学研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):本数据集支撑研究“Deposited-assembly usability and raw-read rescue influence genomic cohort composition in a global Klebsiella pneumoniae collection.”。它包含登录号级清单、衍生统计表、图表源数据、分析代码、软件版本信息以及基因组输入来源的文档记录。最终分析队列包含42,589个基因组:40,093个保留的已存组装和2,496个原始读长衍生的替换。两组输入均使用常见的组装后标准进行评估。该存档包含全部42,589个基因组在340个项目中的BioProject映射,以及描述性项目级敏感性分析。精确类别敏感性终点与分组主要终点不同;等项目加权分析和项目自举区间为探索性。版本1.6.0增加了测序平台注释和rec
【主题与分类】
主题标签:Klebsiella pneumoniae、public genomes、genome assembly、raw sequencing reads、selection bias、genomic surveillance、bioinformatics、genome reconstruction、genomic bias、BioProject。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.23283049
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
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源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.23283049
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 5.7 MB。
数据说明
本数据集支持研究“ deposited-assembly usability and raw-read rescue influence genomic cohort composition in a global Klebsiella pneumoniae collection”。它包含 accession 级别的清单、衍生统计表、图源数据、分析代码、软件版本信息以及基因组输入来源的记录。最终分析队列包含 42,589 个基因组:40,093 个保留的已存组装和 2,496 个由原始读长衍生出的替换。两个输入组均使用通用的组装后标准进行评估。该存档包括所有 42,589 个基因组在 340 个项目中的 BioProject 映射,以及描述性的项目级敏感性分析。精确类别敏感性终点与分组的主要终点不同;等权重项目分析和项目自举区间为探索性的。版本 1.6.0 增加了测序平台注释和与补充表 S6 对应的恢复处理命令来源。与历史原始衍生输入清单相关的所有 2,497 个 run accession 均被 European Nucleotide Archive 注释为 Illumina 双端测序。
恢复的 fastp 和 Shovill 命令为 2,486 条记录建立了输入到输出路径的对应关系。其余 11 条记录的完整 fastp 命令未能恢复。这些恢复的命令记录了处理来源,并不证明每个处理步骤均成功完成,也不构成新验证的重建流程。在 44,278 条合格记录中,1,670 条用于另一项独立研究,故被排除在本分析之外;17 条因所提交的组装结果不符合输入标准且原始读段下载尝试未成功而被排除。记录这 17 条排除情况的记录级日志无法获取。历史可分析输入清单包含 42,591 条记录;物种裁定从每个输入来源中排除了一个基因组,最终得到 42,589 个基因组的队列。此版本
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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