胸部X光图像数据集（COVID19、肺炎与正常）
该数据集来自 kaggle.com，包含胸部 X 光图像，分为 COVID19、PNEUMONIA 和 NORMAL 三类，共 6432 张 X 光图像，其中 20% 被指定为测试数据
基本信息
资源简介
胸部X光图像数据集（COVID19、肺炎与正常）
Chest X-ray Image(COVID19, PNEUMONIA, and NORMAL)
该数据集来自 kaggle.com，包含胸部 X 光图像，分为 COVID19、PNEUMONIA 和 NORMAL 三类，共 6432 张 X 光图像，其中 20% 被指定为测试数据。数据以 Train 和 test 两个文件夹组织，每个文件夹下含三个子文件夹。图像采集自多种公开来源，并间接来自医生和机构，旨在汇集 COVID-19 及其他病毒性和细菌性肺炎患者的影像。该数据集可用于训练和评估深度学习模型，完成胸部 X 光图像的分类任务（来源 Kaggle，Apache 2.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-11-29。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：为了汇编一个可公开访问的数据集，其中包含 COVID-19 检测呈阳性或疑似患有其他病毒性和细菌性肺炎（MERS、SARS 和 ARDS）的患者的胸部 X 光和 CT 图像。除了从公开来源收集信息外，数据还将间接从医生和机构收集。 #内容：Train 和 test 是包含内容数据集的两个文件夹，而每个文件夹又包含三个子文件夹：COVID19、PNEUMONIA 和 NORMAL。该数据集总共包含 6432 张 X 光图像，其中 20% 被指定为测试数据。 #致谢与鸣谢 图像收集自多种可公开访问的来源。在使用时
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 81.83 MB。
【主题与分类】
主题标签：earth and nature、image、computer vision、deep learning、artificial intelligence。本站分类：呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/alsaniipe/chest-x-ray-image
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/alsaniipe/chest-x-ray-image
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.30 GB。
数据说明
Chest X-ray Image(COVID19, PNEUMONIA, and NORMAL) Al Sani · Updated 3 years ago Usability 7.5 · 6432 Files (other) · 2 GB · 2,479 downloads · 8 notebooks arrow_drop_up 56 Silver more_horiz
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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