细菌性脑膜炎与病毒性脑炎治疗期间继发性及迁延性发热的原因

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童细菌性脑膜炎与病毒性脑炎治疗过程中出现的继发性发热和迁延性发热

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其他Meningitis in ChildrenEncephalitis in Children
Causes of Secondary and Prolonged Fever During Treatment of Bacterial Meningitis and Viral Encephalitis

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

细菌性脑膜炎与病毒性脑炎治疗期间继发性及迁延性发热的原因

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童细菌性脑膜炎与病毒性脑炎治疗过程中出现的继发性发热和迁延性发热。源站描述指出,发热是这两种疾病的常见症状,但部分患者在治疗期间发热持续或复发,可能提示感染未控制、继发感染、炎症反应或治疗并发症。数据集覆盖儿童脑膜炎与脑炎相关主题,可用于分析治疗期间发热的常见原因、识别继发性与迁延性发热的临床特征,并为结构化诊疗管理提供数据参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:儿童脑膜炎、儿童脑炎。发热是病毒性脑炎和细菌性脑膜炎的常见症状。然而,部分患者在治疗过程中发热可能持续或复发。这可能令人担忧,并可能提示感染未解决、继发感染、炎症反应或治疗并发症。了解潜在原因并采用结构化的管理方法对于改善患者护理至关重要。迁延性发热指尽管经过适当治疗,发热仍持续超过8-10天。继发性发热指在初始退热期后出现的发热,即发热最初消退至少48小时后再次出现,或在明显缓解后出现新的发热高峰。儿科患者治疗期间继发性和迁延性发热的常见且已确立的原因

【主题与分类】

主题标签:Meningitis in Children、Encephalitis in Children。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06971133

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:儿童脑膜炎、儿童脑炎。发热是病毒性脑炎和细菌性脑膜炎的常见症状。然而,部分患者在治疗过程中发热可能持续或反复。这可能令人担忧,并可能提示感染未得到控制、继发感染、炎症反应或治疗并发症。了解潜在病因并采取结构化的管理方法对于改善患者护理至关重要。持续性发热是指尽管接受了适当治疗,发热仍持续超过8-10天。继发性发热是指在一段初始退热期后再次出现的发热,即发热最初消退至少48小时后再次出现,或在明显缓解后出现新的发热高峰。在儿童患者细菌性脑膜炎和病毒性脑炎治疗期间,继发性和持续性发热的常见且已明确的病因包括:医院获得性感染、硬膜下积液、静脉炎、肺炎、药物热、中耳炎、胃肠炎和尿路感染。硬膜下积液会延长脑膜炎患者的发热病程。

它作为持续炎症、继发感染或硬膜下间隙感染消退不充分所致的并发症而出现。尿路感染(尤其是留置导尿患者)是医院获得性或重叠感染,可在儿童患者治疗脑膜炎或脑炎期间引起继发性或持续性发热。中耳炎可在儿童患者治疗脑膜炎和脑炎期间引起继发性或持续性发热。这可能是由于持续感染、化脓性并发症(如乳突炎或硬膜下积脓)或对初始抗菌治疗反应不充分所致。肺炎,包括医院获得性肺炎,可在儿童患者治疗中枢神经系统感染期间引起继发性或持续性发热。这是由于重叠细菌感染、呼吸机相关性肺炎所致

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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