囊性纤维化患者的阿米替林与安慰剂抗炎肺部治疗

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦囊性纤维化(CF)与肺炎,涉及 CF 患者慢性肺部铜绿假单胞菌(P. aeruginosa)感染及神经酰胺在 CF 发病机制中的作用

University Children's Hospital TuebingenUniversity Children's Hospital Tuebingen
clinicaltrials
浏览 3
医学影像分类Cystic FibrosisPneumonia
Anti-inflammatory Pulmonal Therapy of Cystic Fibrosis (CF) Patients With Amitriptyline and Placebo

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

囊性纤维化患者的阿米替林与安慰剂抗炎肺部治疗

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦囊性纤维化(CF)与肺炎,涉及 CF 患者慢性肺部铜绿假单胞菌(P. aeruginosa)感染及神经酰胺在 CF 发病机制中的作用。数据覆盖 CF 与肺炎相关临床与病理信息,可用于探索 CF 患者肺部感染易感性与抗炎治疗研究,支持疾病分类与相关机制分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:囊性纤维化、肺炎。囊性纤维化(CF)至少在西欧国家是最常见的常染色体隐性遗传病,由囊性纤维化跨膜传导调节因子分子(CFTR)突变引起,在欧洲影响约 40 000 名患者。大多数(若非全部)CF 患者会发展为铜绿假单胞菌(P. aeruginosa)的慢性肺部感染。目前尚不清楚为何 CF 患者对 P. aeruginosa 感染高度敏感,最重要的是,囊性纤维化尚无治愈性疗法。我们的研究为囊性纤维化提供了一种新的病理生理学概念。研究者证明,神经酰胺在囊性纤维化的发展以及 Cftr 缺陷小鼠对 P. aeruginosa 感染的高度敏感性中起关键作用(1,2)。使用生化技术、荧光显微镜和

【主题与分类】

主题标签:Cystic Fibrosis、Pneumonia。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01309178

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:囊性纤维化、肺炎。囊性纤维化(CF)至少在西欧国家是最常见的常染色体隐性遗传病,由囊性纤维化跨膜传导调节因子分子(CFTR)突变引起,在欧洲约影响40000名患者。大多数(若非全部)CF患者会发展为铜绿假单胞菌(P. aeruginosa)的慢性肺部感染。目前,尚不清楚为何CF患者对铜绿假单胞菌感染高度敏感,最重要的是,囊性纤维化尚无治愈性疗法。我们的研究为囊性纤维化提供了一种新的病理生理学概念。研究者证明,神经酰胺在囊性纤维化的发展以及Cftr缺陷小鼠对铜绿假单胞菌感染的高度敏感性中发挥关键作用(1,2)。研究者运用生化技术、荧光显微镜和质谱法发现,在发生任何感染之前,神经酰胺已在多种Cftr缺陷小鼠品系的肺部蓄积,尤其是在大、小支气管的上皮细胞及肺泡巨噬细胞中。

在Cftr缺陷型上皮细胞中,神经酰胺的蓄积可能由Cftr缺陷细胞分泌性溶酶体和前溶酶体中pH从4.5升高至6.0所介导。pH的变化导致消耗神经酰胺的酸性神经酰胺酶活性降低约90%,而释放神经酰胺的酸性鞘磷脂酶活性仅降低35%。这两种酶活性的失衡——即酸性鞘磷脂酶相对过度活跃而产生神经酰胺——可能进而导致神经酰胺的蓄积。通过遗传学或药理学手段部分抑制酸性鞘磷脂酶,可使Cftr缺陷小鼠肺部的神经酰胺浓度恢复至接近正常水平。酸性鞘磷脂酶的遗传学抑制是通过将Cftr缺陷小鼠与酸性鞘磷脂酶缺陷小鼠杂交以创建m

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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