胸腔积液光谱数据-11376
该数据集包含通过近红外光谱技术收集的胸腔积液患者光谱测量数据，数据模态为光谱信号，基于数值模拟和临床验证构建，主要用于开发非侵入性胸腔积液诊断与监测方法，支持医学影像和呼吸系统疾病研究。
基本信息
资源简介
胸腔积液光谱数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Spectroscopic data of pleural effusion》。源站首次发布：2023。
【数据内容】
源站原始描述：Pleural effusion is a medical condition having its etiology in various primary diseases, eg. cardiological, pulmonological, and oncological. It is a side effect of diseases such as pneumonia, tuberculosis, cancer, heart failure, and inflammation which are responsible for causing inflammatory diseases of the pleura. Late detection of pleural effusion disturbs the respiratory function, heart operation or may cause bleeding into the pleural cavity. In such a case, there is an immediate requirement…
【主题与分类】
主题标签：Spectroscopy。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/n4n4r74bgz/1
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：http://doi.org/10.17632/n4n4r74bgz.1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，专注于胸腔积液（一种由心脏病、肺病、肿瘤等多种疾病引起的胸膜腔液体积聚）的非侵入性检测。数据集包含了通过连续波近红外光谱技术（NIRS）从患者身上收集的光谱测量数据，这些数据基于对浑浊介质中光传输的数值模拟，并在模拟组织模型和接受胸腔穿刺术的患者身上进行了验证。数据内容涉及皮肤、脂肪、肌肉、水层（代表积液）和肺组织等多层结构的光学特性。该数据集主要用于开发胸腔积液的早期诊断和持续监测方法，特别是在门诊患者中实现非侵入性监测，研究方向包括医学影像、光谱学应用和呼吸系统疾病管理。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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