TAIX-Ray
TAIX-Ray包含约20万张床边胸部X光片，来自德国亚琛大学医院5万名重症监护患者，放射科医生提供结构化报告，适用于医学图像分类。
基本信息
资源简介
TAIX-Ray 是一个包含约20万张床边胸部X光片的综合数据集，来自德国亚琛大学医院约5万名重症监护患者，采集时间跨度为2010年至2024年。放射科医生提供了结构化报告，评估心脏扩大、肺充血、胸腔积液、肺混浊和肺不张等关键发现，并按序数尺度评分。数据集包含默认和原始两种配置，适用于医学图像分类任务，特别是胸部X光片的自动分析。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("TLAIM/TAIX-Ray")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/TLAIM/TAIX-Ray
数据说明
TAIX-Ray 是一个包含约20万张床边胸部X光片的综合数据集，来自德国亚琛大学医院约5万名重症监护患者，采集时间跨度为2010年至2024年。放射科医生提供了结构化报告，评估心脏扩大、肺充血、胸腔积液、肺混浊和肺不张等关键发现，并按序数尺度评分。数据集包含默认和原始两种配置，适用于医学图像分类任务，特别是胸部X光片的自动分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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