ATR-FTIR 光谱结合优化光谱范围判别宫颈癌进展阶段

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/t67h88gzjg.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 2.7 MB。

数据说明

用于“ATR-FTIR光谱结合优化光谱范围区分宫颈癌进展阶段”研究的完整ATR-FTIR光谱数据集。包含35条光谱（3736个波数，399-4001 cm⁻¹），来自健康宫颈细胞（PC，n=12）、原发性宫颈癌（M1，n=12）和转移性细胞（M2，n=11）。CSV格式：第一列为波数，后续列为样本光谱。注：样本M1_8和PC_5被识别为离群值，已从分析中排除（质控后数据集：n=33，每组11例）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。