基于高低阈值的磨玻璃密度结节(GGNs)亚分类

该数据集包含肺部CT影像模态的数据,通过对磨玻璃密度结节(GGNs)设置高、低阈值进行亚分类,旨在量化结节密度特征,主要用于肺结节影像分类和磨玻璃密度结节分析研究,支持肺癌早期诊断与计算机辅助检测系统的开发。

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2018-10-18 更新
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MIApart-solid GGNsattenuation thresholdsopacity nodules ObjectivesHUcomponentAISIAattenuation threshold
Sub-categorization of ground-glass opacity nodules (GGNs) according to high and low thresholds

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2018-10-18
版本
v1

资源简介

基于高低阈值的磨玻璃密度结节(GGNs)亚分类

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Sub-categorization of ground-glass opacity nodules (GGNs) according to high and low thresholds.》。配套论文《High versus low attenuation thresholds to determine the solid component of ground-glass opacity nodules》发表于 PLOS ONE(2018),DOI:10.1371/journal.pone.0205490。源站首次发布:2018-10-18。

【数据内容】

源站原始描述:Sub-categorization of ground-glass opacity nodules (GGNs) according to high and low thresholds

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0205490.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Biotechnology、Ecology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签:MIA、part-solid GGNs、attenuation thresholds、opacity nodules Objectives、HU、component、AIS、IA、attenuation threshold。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biotechnology、Ecology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Sub-categorization_of_ground-glass_opacity_nodules_GGNs_according_to_high_and_low_thresholds_/7225511

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Lee, Jae Ho; Hoon Kim, Tae; Lee, Sungsoo; Han, Kyunghwa; Byun, Min Kwang; Chang, Yoon Soo; et al. (2018). Sub-categorization of ground-glass opacity nodules (GGNs) according to high and low thresholds.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-17,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Sub-categorization_of_ground-glass_opacity_nodules_GGNs_according_to_high_and_low_thresholds_/7225511

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数据说明

该数据集是一个医学影像数据集,专注于磨玻璃密度结节(GGNs)的亚分类研究。数据集包含肺部CT影像数据,通过设置高、低阈值对GGNs进行细分,旨在帮助区分结节的不同密度特征。数据来源于公开的医学影像资源,构建方式基于影像分割与阈值分析。该数据集主要用于肺结节影像分类、磨玻璃密度结节分析等研究方向,支持肺癌早期诊断、影像特征量化及计算机辅助检测(CAD)系统的开发与应用。

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