用于量化流感感染期间先天性和适应性免疫的序贯感染实验数据集
该数据集包含通过序贯感染实验获取的病毒学数据，主要数据模态为实验测量数据，涉及雪貂暴露于两种流感毒株的免疫反应记录，旨在量化流感感染期间的先天性和适应性免疫机制，用于研究交叉保护效应、免疫成分的时序与强度，以及先前暴露对后续感染进程的影响。
基本信息
资源简介
用于量化流感感染期间先天性和适应性免疫的序贯感染实验数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Sequential infection experiments for quantifying innate and adaptive immunity during influenza infection》。配套论文《Sequential infection experiments for quantifying innate and adaptive immunity during influenza infection》发表于 PLOS Computational Biology（2019），DOI：10.1371/journal.pcbi.1006568。源站首次发布：2019-01-17。
【数据内容】
源站原始描述：Laboratory models are often used to understand the interaction of related pathogens via host immunity. For example, recent experiments where ferrets were exposed to two influenza strains within a short period of time have shown how the effects of cross-immunity vary with the time between exposures and the specific strains used. On the other hand, studies of the workings of different arms of the immune response, and their relative importance, typically use experiments involving a single infection…
【数据结构与技术规格】
文件数 17 个，合计 8.33 MB。pcbi.1006568.s001.pdf：application/pdf，163.25 KB。pcbi.1006568.s002.pdf：application/pdf，92.43 KB。pcbi.1006568.s003.pdf：application/pdf，80.07 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pcbi.1006568。
【主题与分类】
源站学科分类：Microbiology、Evolutionary Biology、Ecology、Science Policy、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：sequential infection experiment design、influenza strains、sequential infection data、gain insight、component、host immunity、infection data、use experiments、adaptive immunity、Sequential infection experiments。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Microbiology、Evolutionary Biology、Ecology、Science Policy、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Sequential_infection_experiments_for_quantifying_innate_and_adaptive_immunity_during_influenza_infection/7602872
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：W. C. Yan, Ada; Zaloumis, Sophie G.; Simpson, Julie A.; M. McCaw, James (2019). Sequential infection experiments for quantifying innate and adaptive immunity during influenza infection. PLOS Computational Biology. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集来源于一项利用实验室模型研究相关病原体通过宿主免疫相互作用的实验。具体而言，实验通过让雪貂在短时间内暴露于两种流感毒株，以探究交叉免疫效应随暴露间隔时间和所用毒株的变化。数据集包含序贯感染实验中的病毒学数据，旨在不仅确定交叉保护涉及的免疫成分，还深入理解单次感染期间的免疫反应机制。通过模拟和数学建模，研究展示了如何利用此类序贯感染数据准确提取交叉保护的时间与程度，并识别负责交叉保护的广泛免疫组分。此外，即使缺乏血清学数据，这些数据也能用于推断控制初次感染的某些免疫成分的时机和强度。相比之下，单次感染数据难以可靠地恢复此类信息。因此，该数据集主要用于增强对感染控制和消退机制的理解，并为先前暴露如何影响后续感染进程提供新见解。
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