ICD-LNA: 印度肺结节分析CT图像数据库
该数据集包含113例印度患者的胸部CT扫描影像（DICOM格式）及对应的肺结节分割标注掩码（NIFTI格式），属于医学影像模态数据，主要用于肺结节的检测、分割与定量分析研究，支持计算机辅助诊断系统的开发与验证，尤其在跨人群医学影像分析中具有应用价值。
基本信息
资源简介
ICD-LNA: 印度肺结节分析CT图像数据库
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ICD-LNA: Indian CT-image Database for Lung Nodule Analysis》。源站首次发布：2021-03-18。
【数据内容】
源站原始描述：The dataset is provided in one zipped file named ICD-LNA.zip consisting of 2 folders: data: this folder contains 113 CT scans in DICOM format masks: it consists of corresponding 113 ground truths in NIFTI format for nodule segmentation
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.5281/zenodo.4616650。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/4616650
【使用注意】
· 源站最后修改于 2021-10-11，引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/record/4616650
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
ICD-LNA是一个用于肺结节分析的公开医学影像数据集，包含113例印度患者的胸部CT扫描图像及其对应的肺结节分割标注。数据集以DICOM格式存储原始CT影像，并以NIFTI格式提供精确的结节分割掩码作为金标准。该数据集通过临床采集构建，主要用于支持计算机辅助诊断（CAD）系统中的肺结节检测、分割与定量分析研究，尤其在跨人群医学影像分析领域具有重要价值。
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