ANCA阴性嗜酸性肉芽肿性多血管炎的多发性脑梗死及心内膜心肌炎数据

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/y6np2x9yvc

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集收录了一例罕见的ANCA阴性嗜酸性肉芽肿性多血管炎（EGPA）相关临床病例数据。数据内容包括一名77岁女性患者的完整医疗记录，涉及脑栓塞性卒中、脾梗死、鼻窦炎等临床表现，以及实验室检查结果（如嗜酸性粒细胞增多、肌钙蛋白T升高）、心脏多模态影像学证据、皮肤活检病理发现（血管壁嗜酸性粒细胞浸润）等。数据来源于临床病例报告，通过多学科诊断方法构建。该数据集主要用于研究EGPA的罕见并发症（如缺血性卒中、心内膜心肌炎）的发病机制、诊断标准及治疗策略，尤其在ANCA阴性患者中的临床特征分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。