囊性纤维化儿童呼出代谢物鉴定数据
主题标签:囊性纤维化、呼吸道疾病、呼出代谢物、儿童、代谢组学。本站分类:呼吸道疾病/囊性纤维化。本数据集为呼吸道疾病领域公开数据集,主题涵盖囊性纤维化。

基本信息
资源简介
囊性纤维化儿童呼出代谢物鉴定数据
Identification of exhaled metabolites in children with cystic fibrosis: data 是一个以囊性纤维化患儿呼出代谢物为主题的科学数据集,收录于 figshare 平台,本站将其归入呼吸道疾病 / 囊性纤维化分类。该数据集围绕儿童囊性纤维化这一呼吸道疾病展开,主题标签涵盖囊性纤维化、呼吸道疾病、呼出代谢物、儿童与代谢组学,属于呼吸道疾病领域的公开数据集。从主题构成看,数据集关注的是通过呼出气代谢物检测来刻画囊性纤维化患儿的代谢特征,为相关研究提供可共享的数据基础。以下依据可获得的信息,对该数据集作进一步说明。
【数据集背景】
囊性纤维化是一种累及呼吸系统等多器官的遗传性疾病,儿童患者的气道病变监测与代谢状态评估长期受到关注。呼出代谢物检测属于代谢组学思路在呼吸道疾病研究中的一种应用方向,其特点在于以呼出气为样本来源,围绕代谢物开展分析。该数据集正是在这一背景下形成,主题标签明确指向囊性纤维化、呼吸道疾病、呼出代谢物、儿童与代谢组学,说明其面向的是儿童囊性纤维化人群的呼出代谢物研究。数据集于 2022 年发布,采用数据集形式在 figshare 平台公开,供相关领域的研究者获取与使用。
【数据内容】
该数据集的主题涵盖囊性纤维化与呼出代谢物,并明确以儿童为研究对象,同时带有代谢组学标签。就本站分类而言,其归属于呼吸道疾病 / 囊性纤维化。关于数据集内部的具体记录数量、变量字段、代谢物名称清单、样本个体信息、文件格式与文件体积等细节,源站未提供,因此无法在此逐一说明。可以确定的是,数据集的内容组织围绕“儿童囊性纤维化患者的呼出代谢物”这一核心主题展开,属于该主题下的数据集合。
【采集与来源】
该数据集来源于 figshare.com,源站著录信息显示其于 2022 年发布,版本为 v1,并给出了对应的 DOI 标识(10.6084/m9.figshare.20601231.v1)。数据集英文名称为 Identification of exhaled metabolites in children with cystic fibrosis: data。关于样本采集地点、采集时间跨度、受试者招募方式、仪器平台、检测流程与伦理审批等信息,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题构成,该数据集可服务于囊性纤维化与呼吸道疾病方向的代谢组学研究,尤其是涉及儿童呼出代谢物的分析工作;也可用于代谢组学方法在呼吸道疾病中应用的探索性研究,以及相关主题的教学、数据复用与方法比较等场景。由于数据集以公开数据集形式发布,其潜在用途还包括作为同类研究的参照数据。需要说明的是,上述场景系依据主题标签与分类作出的通用性说明,数据集本身是否附带针对特定分析流程的说明,源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 figshare 平台发布,使用者可依据源站著录的 DOI 进行定位与获取。关于数据文件的具体格式、目录结构、字段含义、预处理步骤、分析脚本以及配套说明文档等内容,源站未提供,因此无法给出具体的操作指引。使用者在复用前应自行查阅源站页面所附信息,以确认数据组织方式与适用范围。
【质量与限制】
该数据集为 figshare 平台上的公开数据集,版本为 v1。关于数据完整性、样本量、缺失值情况、质控指标、批次效应以及验证程度等质量相关信息,源站未提供。其主题限定于儿童囊性纤维化人群的呼出代谢物,使用者在将结论外推至其他人群或其他疾病时需保持谨慎。此外,数据集的具体内容边界与覆盖范围,源站未提供进一步说明。
【引用与许可】
依据源站著录信息,该数据集的引用格式可参考:Identification of exhaled metabolites in children with cystic fibrosis: data [Dataset]. (2022). http://doi.org/10.6084/m9.figshare.20601231.v1。关于该数据集的具体许可协议类型与使用条款,源站未提供,使用者在引用与再利用时应以源站页面所载信息为准。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
(2022). Identification of exhaled metabolites in children with cystic fibrosis: data [Dataset]. http://doi.org/10.6084/m9.figshare.20601231.v1
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