数字技术监测吸入治疗依从性偏倚风险决策数据集
包含Cochrane系统评价中数字技术监测囊性纤维化患者吸入治疗依从性研究的偏倚风险决策表格数据。
基本信息
资源简介
数字技术监测吸入治疗依从性偏倚风险决策数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 775.54 KB，主题涵盖 Cochrane Reviews、risk of bias (RoB)，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Digital Technology for monitoring adherence to inhaled therapy risk of bias decisions.》。源站首次发布：2022-01-27。
【数据内容】
源站原始描述：These are the decisions behind the risk of bias judgements by study and outcome for the Cochrane review "Digital Technology for monitoring adherence to inhaled therapies in people with CF"
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 775.54 KB。ROB2_IRPG_beta_v7 Digital Technology for adherence_Wildman_SS.xlsm：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，775.54 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.19077011.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Other health sciences not elsewhere classified。主题标签：Cochrane Reviews、risk of bias (RoB)。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Digital_Technology_for_monitoring_adherence_to_inhaled_therapy_risk_of_bias_decisions_/19077011
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Smith, Sherie (2022). Digital Technology for monitoring adherence to inhaled therapy risk of bias decisions.. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2022-02-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Digital Technology for monitoring adherence to inhaled therapy risk of bias decisions.
- DOI：10.6084/m9.figshare.19077011.v1
- 发布日期：2022-01-27
- 文件数：1 个
- 文件总体积：775.54 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Digital_Technology_for_monitoring_adherence_to_inhaled_therapy_risk_of_bias_decisions_/19077011
命令行下载
curl -L -o "ROB2_IRPG_beta_v7 Digital Technology for adherence_Wildman_SS.xlsm" "https://ndownloader.figshare.com/files/33904703"
文件清单
ROB2_IRPG_beta_v7 Digital Technology for adherence_Wildman_SS.xlsm（775.54 KB）
文件总体积 775.54 KB（源站 API 实测）。
数据说明
These are the decisions behind the risk of bias judgements by study and outcome for the Cochrane review “Digital Technology for monitoring adherence to inhaled therapies in people with CF”
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.19077011.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Digital_Technology_for_monitoring_adherence_to_inhaled_therapy_risk_of_bias_decisions_/19077011）。
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