永生化囊性纤维化细胞系的蛋白质组物种分析数据集
Michele Puglia，永生化囊性纤维化细胞系的蛋白质组物种分析：对该疾病病理生理学的新视角。主题标签：囊性纤维化、呼吸道疾病、蛋白质组、细胞系、病理生理学
基本信息
资源简介
永生化囊性纤维化细胞系的蛋白质组物种分析数据集
该数据集英文名为“Data from: THE PROTEOME SPECIATION OF AN IMMORTALIZED CYSTIC FIBROSIS CELL LINE: NEW PERSPECTIVES ON THE PATHOPHYSIOLOGY OF THE DISEASE.”，由Michele Puglia发布，来源于ebi.ac.uk，在站内归入呼吸道疾病／囊性纤维化分类。数据集围绕永生化囊性纤维化细胞系开展蛋白质组物种分析，试图从蛋白质组层面为理解该疾病的病理生理学提供新的视角。其主题标签涵盖囊性纤维化、呼吸道疾病、蛋白质组、细胞系与病理生理学，整体定位属于囊性纤维化基础研究中的蛋白质组学数据资源，可供关注该疾病分子机制的研究者参考使用。
【数据集背景】
囊性纤维化是一种累及呼吸系统的疾病，其病理生理机制涉及细胞层面多种分子过程的变化。该数据集以永生化囊性纤维化细胞系为研究对象，采用蛋白质组物种分析的思路，探索该疾病在蛋白质组层面的特征，并据此提出对疾病病理生理学的新认识。数据集标题明确将“蛋白质组物种分析”与“病理生理学新视角”相联系，说明其关注点在于从蛋白质组的组成与分化角度理解囊性纤维化的疾病过程，而非单纯的描述性记录。
【数据内容】
该数据集的主题标签包括囊性纤维化、呼吸道疾病、蛋白质组、细胞系与病理生理学，表明数据内容与永生化囊性纤维化细胞系的蛋白质组分析相关。数据集名称中“蛋白质组物种分析”指向对蛋白质组中不同物种（形式）的区分与考察。除上述主题信息外，源站未提供关于具体样本数量、蛋白质鉴定数目、实验分组、文件类型与数据规模的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集来源于ebi.ac.uk，源站描述中给出的项目地址为https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD006933，发布者署名为Michele Puglia。数据集的正式题名为“THE PROTEOME SPECIATION OF AN IMMORTALIZED CYSTIC FIBROSIS CELL LINE: NEW PERSPECTIVES ON THE PATHOPHYSIOLOGY OF THE DISEASE.”。关于样本制备流程、质谱平台、实验条件与数据处理软件等采集细节，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题定位，该数据集适用于囊性纤维化相关的基础研究场景，例如从蛋白质组角度考察永生化囊性纤维化细胞系的分子特征，或将其作为探讨该疾病病理生理学机制的参考数据。对于关注呼吸道疾病中蛋白质组变化的分析工作，该数据集也可作为相关研究的对照或补充材料。具体到某一类分析流程是否适用，源站未提供明确说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据下载方式、文件组织格式、分析流程与参数设置等均未说明。使用者需依据源站项目页面所提供的信息自行判断如何获取与使用该数据。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量评估、技术验证、覆盖度与局限性的说明。该数据集基于永生化细胞系，其结论向临床或体内情形的外推程度，源站未提供相关讨论。使用时应结合源站页面信息自行评估适用性。
【引用与许可】
引用该数据集时，可参照源站描述中给出的题名与发布者信息：Michele Puglia, THE PROTEOME SPECIATION OF AN IMMORTALIZED CYSTIC FIBROSIS CELL LINE: NEW PERSPECTIVES ON THE PATHOPHYSIOLOGY OF THE DISEASE. [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD006933。关于该数据集的许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD006933
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Michele Puglia，《永生化囊性纤维化细胞系的蛋白质组物种形成：该疾病病理生理学的新视角》[数据集]。https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD006933
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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