COVIDx CT数据集
COVIDx CT 是用于COVID-19诊断的胸部CT数据集，整合多来源影像数据，支持病毒性肺炎识别、肺部异常检测及深度学习医学影像研究。
基本信息
资源简介
COVIDx CT数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《haydengunraj/COVIDNet-CT》。源站首次发布：2020-04-23。
【数据内容】
源站原始描述：COVID-Net Open Source Initiative - Models and Data for COVID-19 Detection in Chest CT # COVID-Net Open Source Initiative - COVID-Net CT **Note: The COVID-Net CT models provided here as part of the COVID-Net Initiative are intended to be used as reference models that can be built upon and enhanced as new data becomes available. They are currently at a research stage and not yet intended as production-ready models (i.e., not meant for direct clinical diagnosis), and we are working continuously to…
【主题与分类】
主题标签：chest-ct、coronavirus、coronavirus-dataset、coronavirus-detect、covid-19、covid-net、covidx-ct-dataset、dataset、sars-cov-2、xai。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/haydengunraj/COVIDNet-CT
使用许可：NOASSERTION。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-07-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/haydengunraj/COVIDNet-CT.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/haydengunraj/COVIDNet-CT/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
数据集大小约 1.00 GB。
源站 README 摘录（使用方式）
Requirements
The main requirements are listed below:
- Tested with Tensorflow 1.15
- OpenCV 4.2.0
- Python 3.7
- Numpy
- Scikit-Learn
- Matplotlib
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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