COVIDx CT数据集

Name: COVIDx CT数据集
Creator: University of Waterloo / GitHub Community
License: MIT

COVIDx CT 是用于COVID-19诊断的胸部CT数据集，整合多来源影像数据，支持病毒性肺炎识别、肺部异常检测及深度学习医学影像研究。

University of Waterloo / GitHub Community

GitHub

2020-01-01 更新

图像分类

基本信息

模态

图像

大小

1 GB

数据量

10400

任务类型

分类

许可

MIT

创建/更新时间

2020-01-01

资源简介

COVIDx CT 是用于COVID-19诊断的CT影像数据集，整合多来源胸部CT扫描，用于训练深度学习模型识别病毒性肺炎及肺部异常表现。

原始链接

https://github.com/haydengunraj/COVIDNet-CT

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下载信息

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/haydengunraj/COVIDNet-CT.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/haydengunraj/COVIDNet-CT/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip

数据集大小约 1.00 GB。

源站 README 摘录（使用方式）

Requirements

The main requirements are listed below:

Tested with Tensorflow 1.15
OpenCV 4.2.0
Python 3.7
Numpy
Scikit-Learn
Matplotlib

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别