慢性阻塞性肺疾病
慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种常见的、可预防和治疗的慢性气道疾病，以持续存在的呼吸道症状和进行性气流受限为主要特征，通常由长期暴露于烟草烟雾等有害颗粒或气体引起。其发病机制涉及气道及肺实质的慢性炎症、蛋白酶-抗蛋白酶失衡与氧化应激，导致小气道重塑和肺泡破坏。典型临床表现为慢性咳嗽、咳痰和劳力性呼吸困难，后期常并发呼吸衰竭、肺源性心脏病。诊断依赖肺功能检查证实不可逆性气流受限，管理以戒烟、吸入性支气管舒张剂和抗炎药物为核心，并辅以肺康复及长期氧疗。当前研究聚焦于疾病异质性、内型分型、生物标志物及慢病全程管理体系构建，以推动精准干预和改善预后。
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COPDGene慢性阻塞性肺疾病基因组与影像数据库
COPDGene是经典COPD研究队列数据集，涵盖吸烟人群的基因组信息、胸部CT影像、肺功能检测及长期随访数据，广泛用于慢阻肺遗传机制、影像组学分析及疾病进展预测研究。
医生对COPD指南的态度及COPD一线治疗选择数据
该数据集包含2011年和2018年两个年份的临床调查数据，数据模态主要为临床表格和问卷文本，内容涉及医生对慢性阻塞性肺疾病（COPD）指南的态度及一线治疗选择，主要用于研究医疗指南依从性、临床决策模式以及COPD治疗实践的变化趋势。
慢性阻塞性肺疾病（COPD）评估测试（CAT）与重度COPD患者急性加重相关性的补充材料
该数据集是一个包含3,440名慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者临床信息的医学研究数据集，数据模态主要为临床表格数据，具体涵盖患者的COPD评估测试（CAT）八项条目评分、肺功能指标、人口统计学特征以及急性加重事件记录。该数据集主要用于分析CAT评分中呼吸与非呼吸系统相关症状与重度COPD患者急性加重风险之间的关联，服务于呼吸疾病预测模型构建、患者健康状态评估及临床干预策略优化等研究方向。
慢性阻塞性肺疾病COPD临床与随访数据集
该数据集是一个包含慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者多模态临床与随访信息的综合性资源，涵盖人口学、电子病历、用药、检验检查、健康自评、影像学及5年随访等360多种数据类型，所有数据均经过预处理，可直接用于量化分析，主要应用于COPD的临床研究、疾病预测、治疗效果评估及循证医学研究等领域。
慢性阻塞性肺疾病生物样本库
本数据集是一个包含全血、血清、血浆、尿液、DNA工作液、DNA原液和PBMC等多种生物样本的慢性阻塞性肺疾病生物样本库，数据模态涵盖临床生物样本和遗传资源，主要用于支持慢性阻塞性肺疾病和肺动脉高压的遗传学、免疫学及精准医学研究，已积累约4000例病例和6万份样本，相关成果发表于多本SCI期刊并应用于国家级科研项目。
