基于多源大数据的慢阻肺急性加重预警模型建设方案
基于多源大数据（肺功能、呼末CO2、患者报告和日常监护数据）构建慢阻肺急性加重预警模型。
基本信息
模态
多模态
大小
0.000001 GB
创建/更新时间
2026-10-17
版本
V1.0
资源简介
该数据集基于移动化患者数据实时采集系统、网络化数据传输和大数据云平台，构建慢阻肺患者远程服务平台。结合注册登记数据、肺功能、呼末二氧化碳分压、患者报告数据以及日常监护生理数据，采用在线学习技术处理海量数据，建立基于机器学习（人工神经网络、决策树等）的智能模型，实现慢阻肺急性加重预警。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.24.A0025.202109.2005.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.0 KB。
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