电子鼻COPD检测数据集
包含COPD患者、健康人和吸烟者呼出气体的电子鼻传感器数据集，用于COPD检测研究。
基本信息
资源简介
电子鼻COPD检测数据集
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的时序数据集，收录 1 个文件、合计 1.72 MB，可用于疾病进展预测与生理信号时序建模。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Electronic nose dataset for COPD detection from smokers and healthy people through exhaled breath analysis》。源站首次发布：2020-12-29。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset is related to the research paper “Wireless electronic smell system for the detection of diseases through the exhaled breath” published in chemical engineering transactions journal (available online from October 1, 2018, and the data paper " Electronic nose dataset for COPD detection from smokers and healthy people through exhaled breath analysis " submitted to Data in Brief journal. For more details read the mentioned articles. The data were acquired with a sampling rate of 500 samp…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.72 MB。数据集 DOI：10.17632/h5pcn99zw4.5。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/h5pcn99zw4
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/h5pcn99zw4
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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