评估每日短信提醒是否改善COPD患者对Spiriva® 18微克治疗依从性的数据集

该数据集包含COPD患者每日短信提醒吸入Spiriva® 18微克与无提醒对照的6个月开放标签非干预观察性研究数据,用于评估治疗依从性。

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NIAID Data Ecosystem
浏览 7
表格Interventions: SMS reminderInterventions: control group
Dataset from Assessment if a Daily SMS (Short Message System) Reminder Improves the Adherence of COPD Patients to Therapy With Spiriva® 18 Microgram

基本信息

模态
表格
许可
Study data may be accessed by completing a request form at https://vivli.org. It will then be reviewed according to the data contributor’s governance policy, see https://vivli.org/members/ourmembers/
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

评估每日短信提醒是否改善COPD患者对Spiriva® 18微克治疗依从性的数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Assessment if a Daily SMS (Short Message System) Reminder Improves the Adherence of COPD Patients to Therapy With Spiriva® 18 Microgram》。源站首次发布:2020。

【数据内容】

源站原始描述:6 months open label non-interventional observational study acc to § 4, section 23 and § 67, section 6 German Medicines Act with two parallel groups 1. the SMS group receiving a daily SMS - a reminder to inhale Spiriva® 18 Microgram 2. the control group not receiving a daily SMS reminder

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://search.vivli.org/doiLanding/studies/00005227/isLanding

使用许可:Study data may be accessed by completing a request form at https://vivli.org. It will then be reviewed according to the data contributor’s governance policy, see https://vivli.org/members/ourmembers/ for Vivli member’s review process. If approved, use of the data is governed by the data use agreemen。

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源站:https://doi.org/10.25934/00005227

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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