2015年选定欧洲国家慢性阻塞性肺疾病医院住院人数
2015年选定欧洲国家COPD住院率统计（每10万人），来源Statista。
基本信息
资源简介
2015年选定欧洲国家慢性阻塞性肺疾病医院住院人数
【一句话概览】
该统计展示2015年部分欧洲国家慢性阻塞性肺疾病（COPD）的住院入院情况。2015年，奥地利是COPD住院入院数最高的国家，每10万人口有286.1例住院入院（来源 Statista）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《COPD hospital admissions Europe 2015》。源站首次发布：2017-11-30。
【数据内容】
源站原始描述：This statistic displays the number of hospital admissions for Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) in selected European countries in 2015. Austria had the highest number of hospital admissions for Chronic Obstructive Pulmonary Disease with 286.1 admissions per 100,000 population in 2015
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该统计数据显示了2015年选定欧洲国家的慢性阻塞性肺疾病（COPD）入院人次。奥地利的慢性阻塞性肺疾病入院人次最多，2015年每10万人口中有286.1人次入院。
【主题与分类】
主题标签：disease、lung disease、asthma、lung、allergy、hospital visits、prevalence、health、conditions、hospital。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.statista.com/statistics/449631/copd-hospital-admissions-europe/
下载信息
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源站：https://www.statista.com/statistics/449631/copd-hospital-admissions-europe/
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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