Death by Chocolate:慢性咳嗽病例数据集

源站描述为一名 66 岁男性慢性咳嗽病例的探究过程。数据集主题标签涵盖计算机与信息科学以及医学、健康与生命科学,本站分类归入呼吸道疾病与慢性咳嗽

BorealisBorealis
datacite
浏览 13
文本Computer and Information ScienceMedicine, Health and Life Sciences
Death by Chocolate

基本信息

模态
文本
创建/更新时间
2026-10-11
版本
1.0

资源简介

Death by Chocolate:慢性咳嗽病例数据集

Death by Chocolate 是一个以临床病例探究为核心的数据集,其英文名称直接取自病例标题。该数据集在来源站 doi.org 上被描述为“66岁男性慢性咳嗽——一个待解之谜?”,暗示其内容围绕一例慢性咳嗽病例的诊断推理过程展开。数据集由 Topps, David 与 Ellaway, Rachel 共同贡献,机构为 Borealis,发布时间为2025年。其主题标签同时涵盖计算机与信息科学以及医学、健康与生命科学两大领域,在本站分类中被归入呼吸道疾病与慢性咳嗽。整体而言,该数据集呈现的是一个兼具医学教育价值与信息科学属性的病例资源,适合用于临床推理训练、慢性咳嗽相关教学以及跨学科数据应用探索。

【数据集背景】

该数据集来源于 doi.org,其源站描述明确指向一个具体的临床问题:一名66岁男性患者表现为慢性咳嗽,而整个病例被设定为一个“待解之谜”(whodunnit)。这种表述方式常见于医学教育中的病例推理场景,强调从症状出发逐步排查病因的过程。数据集的作者为 Topps, David 和 Ellaway, Rachel,所属机构为 Borealis,发布时间为2025年。从主题标签来看,该资源同时涉及计算机与信息科学以及医学、健康与生命科学,说明其可能不仅是一个单纯的医学病例记录,还可能与信息处理、数据组织或数字化教学工具相关。本站将其分类为呼吸道疾病下的慢性咳嗽,进一步明确了其在临床学科中的位置。

【数据内容】

源站描述仅提供了一句概括:“66yo male with chronic cough - a whodunnit?”,即一名66岁男性慢性咳嗽病例的探究过程。关于数据集内部具体包含哪些字段、记录条数、变量类型、是否含有影像、实验室检查、病史文本或交互式推理步骤等信息,源站未提供。主题标签表明内容涉及计算机与信息科学以及医学、健康与生命科学,但具体的数据结构、文件格式、标注方式等细节,源站未提供。因此,无法进一步说明该数据集在内容层面的详细构成。

【采集与来源】

该数据集来自 doi.org,机构为 Borealis,作者为 Topps, David 与 Ellaway, Rachel,发布时间为2025年。关于数据采集的具体方法、采集地点、采集时间跨度、纳入与排除标准、伦理审批信息以及原始数据来源等,源站未提供。来源站仅给出了上述描述性语句,未涉及采集流程的更多细节。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集可被归入呼吸道疾病与慢性咳嗽类别,并带有计算机与信息科学以及医学、健康与生命科学标签。因此,其潜在适用场景可能包括:医学教育中的慢性咳嗽病例教学、临床推理能力训练、以病例为导向的学习活动,以及跨信息科学与医学的数据组织或数字化学习工具开发。然而,由于源站未提供具体的使用案例、目标用户或推荐应用方式,上述场景仅为基于分类与标签的一般性推断,不代表数据集本身已明确声明的用途。

【使用方法】

关于如何加载、解析、访问或操作该数据集,源站未提供。是否提供应用程序接口、数据字典、使用手册、代码示例或交互界面等信息,源站未提供。因此,无法说明具体的使用步骤或技术条件。

【质量与限制】

该数据集发布于2025年,作者与机构信息明确,来源站为 doi.org。但关于数据质量、完整性、准确性、偏倚风险、样本代表性、更新维护机制以及已知限制等,源站未提供。由于源站描述极为简短,仅能确认其围绕一例66岁男性慢性咳嗽病例展开,无法评估其数据质量或适用范围上的具体约束。

【引用与许可】

该数据集的作者为 Topps, David 与 Ellaway, Rachel,机构为 Borealis,来源站为 doi.org,发布时间为2025年。关于引用格式、许可协议、使用条款、版权归属以及是否允许商业使用或再分发等,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.5683/sp3/pno0wo

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

66yo male with chronic cough - a whodunnit?

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案