TLR2配体(chitin oligomers、Pam2、Pam3)及TLR4配体LPS刺激后全血基因表达
该数据集来自omicsdi.org,属于呼吸系统疾病/哮喘分类,主题为转录组学。数据为微阵列数据集,研究人全血细胞在响应chitin、其他TLR2配体(Pam2、Pam3)以及TLR4配体LPS时的转录差异

基本信息
资源简介
TLR2配体(chitin oligomers、Pam2、Pam3)及TLR4配体LPS刺激后全血基因表达
该数据集来自omicsdi.org,属于呼吸系统疾病/哮喘分类,主题为转录组学。数据为微阵列数据集,研究人全血细胞在响应chitin、其他TLR2配体(Pam2、Pam3)以及TLR4配体LPS时的转录差异。相关研究利用确定的chitin oligomers,鉴定出六个chitin亚基是最小的免疫活性chitin基序,并将天然免疫受体TLR2确定为人类和小鼠免疫细胞在体外和体内的分子chitin传感器。该数据可用于比较不同TLR配体刺激下全血基因表达差异,辅助研究chitin介导的过敏与哮喘相关机制(来源 omicsdi.org)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Chitin是自然界中第二丰富的多糖,也是一种与真菌感染和过敏性哮喘密切相关的生物分子,这些疾病影响着全球数百万患者。已知Chitin可刺激多种哺乳动物免疫细胞,但其精确的分子感知机制尚未阐明,这阻碍了特异性靶向chitin介导病理的策略。与该微阵列数据集相关的研究使用确定的chitin oligomers,鉴定出六个chitin亚基是最小的免疫活性chitin基序,并将天然免疫受体TLR2确定为人类和小鼠免疫细胞在体外和体内的分子chitin传感器。该微阵列数据集的目标是阐明人全血细胞在响应chitin、其他TLR2配体(Pam2、Pam3)以及TLR4配体LPS时的转录差异。所有fo
【主题与分类】
主题标签:Transcriptomics。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://omicsdi.org/dataset/geo/GSE103094
下载信息
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源站:https://omicsdi.org/dataset/geo/GSE103094
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
几丁质是自然界中第二丰富的多糖,也是一种与真菌感染和过敏性哮喘密切相关的生物分子,这些疾病影响着全球数百万患者。已知几丁质能刺激多种哺乳动物免疫细胞,但其精确的分子感知机制尚未阐明,这阻碍了针对几丁质介导病理的精准策略的开发。与本微阵列数据集相关的研究使用确定的几丁质寡聚体,鉴定出六个几丁质亚基作为最小的免疫活性几丁质基序,并确定先天免疫受体TLR2作为人和鼠免疫细胞在体外和体内的分子几丁质传感器。该微阵列数据集的目标是阐明人全血细胞在响应几丁质、其他TLR2配体(Pam2、Pam3)以及TLR4配体LPS时的转录差异。所有四种刺激物相互比较,并与未刺激的全血样本作为参考进行比较。我们得出结论,与经典TLR2配体相比,几丁质寡聚体引发重叠但不同的信号传导结果。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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