成人腰围与哮喘：NHANES汇总分析及CHARLS方向性外部一致性

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23266077

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 4.0 MB。

数据说明

本数据存放包含研究“成人腰围与哮喘：NHANES的汇总分析及CHARLS中的方向性外部一致性”的分析代码、衍生数据集和结果表。研究内容：本数据存放使用调查加权逻辑回归，在四轮美国国家健康与营养调查（NHANES：2007-2008、2009-2010、2015-2016和2017-2018）中重现了实测腰围与成人起病现患哮喘之间的关联，并包含腰高比和BMI比较、限制性立方样条、四分位数和敏感性分析、通过高敏C反应蛋白和中性粒细胞与淋巴细胞比值进行的探索性中介分析，以及按性别和调查周期进行的效应修饰检验。本数据存放还重现了中国健康与养老追踪调查（CHARLS）第1-3轮（2011、2013、2015）中的方向性外部一致性分析，使用曾诊断哮喘——这是两个数据库共有的唯一哮喘条目。包含内容：- code/：34个分析脚本。

Python 3.12（numpy、pandas）实现了调查加权估计量、基于设计的方差估计、样条基和中介分析程序；相同的模型在 R 4.6 中使用 survey 包独立复现，另有 R 脚本涵盖 Firth 惩罚似然、多重插补和多项交互检验。- 派生分析数据集：用作分析输入的两个队列文件、嗜酸性粒细胞提取数据和变量字典。- results/：稿件中数字所取自的所有结果表，包括图表背后的源数据。- logs/：文章中报告的每次分析运行的执行日志。- README.md：文件布局、软件版本、运行顺序，以及每个脚本与其生成的表或图的对应关系。数据原始 NHANES 文件可从美国国家卫生统计中心公开获取，不再分发 h

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。